"本书为有志于从事数据中心暖通系统运维工作的人员提供了必需的入门知识。本书遵循由浅入深的原则，首先以“零基础”视角系统介绍了暖通系统运维人员必备的入门基础理论知识，主要包括空气调节理论、热力学定律、制冷原理、常见制冷系统组成及各部件工作原理，这些构成了本书的重点内容。随后本书以数据中心暖通系统为聚焦点，介绍了数据中心暖通系统的常见组成方式、各部分工作原理，其中针对数据中心暖通系统的空调机组、风系统、水系统等进行了比较详细的介绍。最后为了开阔读者视野、激发读者兴趣，书中涉及了一些数据中心暖通系统设

本书全面系统地论述了数据中心运维工作中运用的新技术，包括导论、数据中心的信息传输网络技术、楼宇设备控制特性及自动化技术、数据中心的安全防范技术、数据中心的消防及联动控制技术、数据中心的综合布线技术和数据中心的监控技术等。本书可作为高等学校电气工程及其自动化、新基建大数据运维等相关专业的教材，也可作为从事数据中心管理工作人员提升能力的专用工具书，还可作为从事楼宇智能化工作的工程技术人员和管理人员的参考书籍。

推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景，已广泛应用于各行业的互联网应用，从衣食住行到娱乐消费，以及无处不在的广告，背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统，以推荐系统的整体技术框架为切入点，深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块，介绍每个模块的核心技术和业界应用，并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏置与消偏等常见问题和解决方案。此外，还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍，包括强化学习、因果推断、端上智能等。

本书以“厚理论、重问题、强实践、广应用”为出发点撰写内容。本书基于射影几何和数学建模思想，介绍针孔摄像机模型和全景摄像机模型，解决了摄像机标定、三维重建等计算机视觉中的基本理论和典型问题，分析建模方法及其应用。本书分三篇：理论篇，从射影几何的角度介绍针孔摄像机、全景摄像机和三维重构的基础知识；实践篇，基于理论知识，通过数学建模的分析来解决摄像机标定、三维重建和计算机视觉方面的问题，本篇内容是本书的精华与核心；技术篇，介绍与实践篇相关的图像处理技术和数值技术。

本书在介绍深度学习、百度飞桨等相关知识的基础上，着重介绍了图像分类、目标检测、语义分割、人体关键点检测、图像生成、视频分类、图像文本检测和识别、图像识别等计算机视觉任务的实现原理及深度学习模型框架，并通过具体案例来详细介绍各任务的实现细节。全书分为理论篇和实战篇。理论篇（第1～4章）梳理了计算机视觉技术的发展历程、主要任务、行业应用系统，同时简要介绍了深度学习开发框架、飞桨（PaddlePaddle）开发平台，以及深度学习的基础知识与网络模型架构。实战篇（第5～12章）结合计算机视觉的各个任务要

本书以图解的方式通俗易懂的讲解计算机系统中各项技术的本质，包括编程语言的本质是什么、操作系统、进程线程协程等的本质是什么、到底什么是内存、什么是堆区栈区、内存分配等是怎么一回事、怎样从晶体管构建出CPU、I/O是如何实现的等等，从根源出发，一步步讲解一项技术到底是怎么来的，同时内容可视化——辅助大量精心设计的插图，几乎做到了平均一页有一图，把对技术的理解门槛降到最低。

本书对二维、三维目标检测技术涉及的骨干网络及入门必备的计算机视觉算法进行全面的介绍。本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。此外，本书通过设

本书会告诉你如何为组织设计合适的数据保护系统，以降低组织的成本和出现问题的可能性。系统管理员与网络管理员既要保护数据中心的物理机、虚拟机以及云平台中的设施，还要保护各种移动设备，此外还有Microsoft365、GoogleWorkspace与Salesforce等SaaS产品，以及由Kubernetes与容器工作负载创建的持久数据，这实在是一个相当繁杂的任务。为了帮助大家解决上述难题，本书提供了几种解决方案，以便你从中选出适合的方案。你将了解每种工作负载的独特要求，然后探索可用于保护这些数据源

本书是一部全面论述计算机病毒网络传播动力学行为的专著。全书共6章，首先，从反病毒策略角度出发，针对反制措施竞争策略提出了一类具有反制措施的SICS模型，从理论上研究了这种新型反病毒策略对抑制病毒传播的有效性。接着，提出了两类具有接种率和感染率的SIRS模型，研究了一般非线性感染率和一般非线性接种率对计算机病毒传播的影响。然后，为了探究移动存储介质对计算机病毒传播的影响，又提出了两类具有移动存储介质感染率的传播模型。最后，考虑到网络的动态性，研究了三类具有外部仓室的SIES模型。从全互联网络到复杂

随着计算机网络的快速发展和新兴应用的不断涌现，网络安全问题日益严重。数字签名可以用来鉴别用户的身份和数据的完整性，在信息安全领域发挥着非常重要的作用。本书详细介绍当前数字签名方案的基础理论知识和**应用成果。《BR》本书共13章，内容包括数字签名概述、数字签名的基础知识、数字签名的应用领域、基于身份认证的门限群签名、基于区块链的量子签名、基于区块链的门限签名、基于秘密共享的门限签名、基于秘密共享的门限代理重签名、基于辅助验证的部分盲代理重签名、基于门限群签名的跨域身份认证、具有强前向安全的动态签