该书介绍了数字图像和视频帧序列的计算几何，拓扑和物理学，对于研究场景中的目标形状非常重要。计算几何可帮助捕获嵌入图像目标形状的细粒度结构，而计算拓扑可对在三角视觉场景几何中嵌入的细胞复合体（顶点，线段，实心三角形，周期，涡旋，神经）中发现的邻近区域分析。结合视觉场景的固有几何形状和拓扑结构，计算物理将解决视频中记录的结构和事件以及随之而来的有关光的精细结构的问题。该书从这些新的角度对场景中目标形状进行了细致的分析，对相关研究人员在计算机视觉和图像技术的深入研究和设计开发，对相关工程设计人员完成各

聚类分析是统计模式识别中无监督模式识别的一个重要分支。基于图谱理论的聚类方法通过构造样本之间的相似图，得到样本的聚类结果。本书主要介绍基于图谱理论的聚类方法，并对模糊理论和进化计算方法在图像分割中的应用进行介绍。本书立足于图划分和谱聚类算法，主要论述基于数据约简的谱聚类算法、非局部空间谱聚类图像分割算法、基于模糊理论的谱聚类图像分割算法和免疫克隆选择图划分算法等内容。

平流层飞艇可在高空长时间驻留，在遥感探测等领域具有广阔的应用前景。本书共6章，介绍了艇载高分辨率成像探测系统技术。对于艇载微波载荷，分析了大口径共形轻量化天线关键技术，基于子阵结构大口径稀疏阵列天线论述了主动雷达和外辐射源雷达的成像探测性能，同时介绍了基于大型阵列的低频信号产生方法。对于艇载光学载荷，分析了大口径轻量衍射光学系统关键技术，阐述了相干探测光学成像概念，在此基础上论述了激光雷达和红外相机的成像探测性能，探讨了激光本振红外阵列探测器及其在干涉和相干成像中的应用问题。

本书是在国内外仿生智能优化相关理论与应用研究的基础上，结合多年的研究成果，介绍和阐述将仿生智能优化算法应用于信号处理相关问题的理论和方法。本书共分5章，系统地介绍了基于仿生智能优化的智能信号处理的基本理论和算法。书中分析了仿生智能优化算法的特点及优势，给出了基于仿生智能优化的智能信号处理框架，介绍了多种性能优良的仿生智能优化算法，系统地研究了基于仿生智能优化的盲信号分离技术、高光谱图像解混技术和三维点云拼接技术等三大类基于仿生智能优化的智能信号处理技术，针对算法的模型建立、目标函数的构造、参数编

本书重点论述了短波通信的基本原理、关键技术和典型应用，阐述了短波通信链路开通过程中涉及的主要步骤和基本知识。全书共8章，内容包括短波通信概述、短波传播、短波数据传输技术、短波自适应通信技术、短波扩频通信技术、短波通信网、短波通信链路设计以及新技术在短波通信中的应用等。本书内容按照由浅入深、由单一到综合的思路编写，逻辑清楚、简明扼要。

本书系统地论述信息论与纠错编码的基本理论。全书共9章，内容包括：信息的定义和度量,离散信源和连续信源的信息熵，信道和信道容量，平均失真度和信息率失真函数，三个香农信息论的基本定理，若干种常见实用的无失真信源压缩编码的方法，以及信道纠错编码的基本内容和分析方法。本书深入浅出、概念清晰、系统性和可读性强,可作为高等院校相关专业的本科生教材或教学参考书，也可供科研院所从事信息科学理论、技术、方法研究的科研和工程技术人员参考。

本书主要围绕数字身份的价值意义、风险及治理展开。通过介绍数字身份的概念,世界各国推进数字身份的战略及实施情况,以及在政府和公共服务部门的应用方法及相关案例,来讨论数字身份的风险与挑战,进而探究数字身份及相关数字经济社会治理。本书在内容上强调相关理念及战略的发展演进和关联关系,概括相关模式与方法的逻辑脉络,基于本书提出的价值观、方法论构建数字身份应用及个人信息保护的监管治理体系,并提出一套创新的数字身份治理新体系。

校验级联（PCC）极化码通过引入一定数量的分散校验比特，实时校验译码信息，有效提升了中短码长下的纠错性能，成功入选5G信道编码标准。本书详细介绍了PCC极化码原理及关键技术，主要包括极化码原理、PCC极化码编码、PCC极化码译码、PCC极化码硬件实现、PCC极化码技术演进及PCC极化码应用与展望。

压缩感知理论是处理病态逆问题的重大革新与突破，与信息论、图像处理、成像科学、模式识别等领域相互交叉融合，形成了系列新理论、新体制、新方法等创新成果。本书主要介绍了压缩感知理论与应用，一方面，详细介绍了稀疏表示理论与方法、稀疏重构模型与算法、测量矩阵的可重构条件等内容，为读者提供一个深入浅出、又相对完整的理论框架；另一方面，重点介绍了压缩感知理论在光学成像、雷达成像，以及波达角估计、图像复原、光谱解混等领域中的具体应用，突出压缩感知理论在解决实际问题时的基本思路与方法。

《数字图像处理基础（第二版）》主要介绍数字图像处理的基础方法，在第一版的基础上，对内容进行优化，增加了关于数字图像处理三类深度学习网络模型的介绍。《数字图像处理基础（第二版）》共11章，重点介绍数字图像处理的基本概念、图像增强、图像几何变换、图像去噪、图像锐化、图像分割、二值图像处理、彩色图像处理、图像变换、图像压缩编码、图像处理的深度学习网络模型等。