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《主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用：基于MATLAB或C++语言的实现》较系统全面地介绍了多元统计学中非常重要、非常基础的主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用，包括基本理论、方法和应用案例。《主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用：基于MATLAB或C++语言的实现》共6章，主要内容为：基于多元统计学的模式识别方法综述、主成分分析在人脸识别中的应用、主成分分析在火焰燃烧状态识别中的应用、主成分分析在图像压缩中的应用、基于主成分分析的NO。排放异常在线诊断、双主元的动态核方法在

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本书对混合智能优化算法、机器学习、图像处理与分析三个前沿领域进行了论述，特别是围绕混合智能优化算法在图像处理分析和机器学习中的参数调优应用问题进行了深入探讨。主要内容包括智能优化算法的混合策略，以及混合智能优化算法在图像增强、图像特征抽取、图像匹配、高光谱图像降维、图像分类中的应用等。本书着重对上述领域的国内外发展现状进行总结阐述，作者对混合智能优化算法在图像处理与分析领域中应用的思考。本书适合作为从事图像处理、智能计算相关工作的本科生、研究生、工程师和科研工作者的参考书。

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《零基础学photoshopCC》为系统讲述PhotoshopCC软件的入门自学教程。从最基础的安装和启动开始，以循序渐进的方式详细讲解图像的基础知识、选区的编辑、绘画与图像的修饰、文字工具、矢量工具、滤镜、图层、通道与蒙版，以及调色技法等功能的学习，内容几乎涵盖了PhotoshopCC全部的工具和命令。不仅如此，本书分步骤列举了大量的实例，图文结合，通俗易懂。让零基础的读者也可以自学成为PS大师。

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