以风能﹑光伏为代表的新能源分布式电源、储能装置、能量转换装置、相关负荷和监控、保护装置、本地负载，汇集而成的小型发配电系统是微电网系统的典型形式。本书系统阐述微电网系统关键设备及其控制策略。本书系统阐述LCL型并网逆变器的控制技术。从电力电子电路换流原理与分析方法入手，介绍在“源荷储”条件下，对永磁同步风力发电机、光伏阵列控制技术，微电网逆变器的控制技术，微电网储能系统拓扑结构及控制策略，并网和孤岛模式运行稳定性，并网和孤岛平滑切换进行了阐述。通过在搭建微仿真模型，进行了仿真验证，并通过实验平台

大型永磁和双馈风力发电机是风力发电的关键部件，其早期的微弱电磁故障的智能诊断是风力发电系统安全运行的重要保障，是风电系统故障诊断的研究热点。本书主要介绍了大型风力发电机早期电磁故障分析和故障的智能诊断相关研究和进展。介绍了大型永磁风力发电机正常运行及多种短路故障时的电磁场分布特性规律，电枢磁场对永磁体的去磁效果及作用力分析，耦合进行温度场的计算和实例；大型双馈风力发电机正常运行和电磁故障时电磁场、温度场的分析方法和实例；大型永磁风力发电机转子偏心故障时电磁场、振动、损耗等的运算方法和实例；综合运

丛书以国家社科基金重大项目“开放经济条件下我国虚拟经济运行安全法律保障研究”（批准号：14ZDB148）的研究成果为基础，总结并提炼出了破解课题的全新思路——“虚拟经济有限发展法学理论”，并以此为中心，从虚拟经济运行安全法律研究总论、虚拟经济运行安全法律基础理论研究、虚拟经济运行安全法律观念探新、虚拟经济运行安全立法回应等四个板块，系统地研究论证了我国应如何从法律制度建设层面来确保虚拟经济的安全发展。本书包括银行业与虚拟经济有限发展、中央银行法律制度、商业银行法律制度、外资银行法律制度、政策性银

本书分为15个章节，详细介绍了社会研究从问题选择到报告撰写的整个过程，包括定量和定性两种不同取向的研究设计、数据收集和数据分析，以及混合研究方法的设计与评估。不仅如此，本书运用了相当一部分来自学生项目和已发表作品的研究实例，恰当地展示了社会科学经验研究的基本原理，始终强调方法的选择应与研究问题相契合，并应在此基础上进行有效的研究设计，十分便于初学者学习和使用。这样的实用主义视角能使研究问题更加明确，帮助研究者完成高质量的研究。

《杨度与梁启超我们的祖父与外祖父》系杨度之孙杨友麒、梁启超外孙女吴荔明夫妇合著，它是国内第一部严格意义上的杨度、梁启超合传。全书史料丰厚，见解独到，总以时间为序，在整体纵向叙述的同时，采取比较研究的方式横向论述，横纵交替。它以独特的视角介绍了杨度和梁启超的生平及二人的关系，也介绍了他们与同时代重要历史人物（袁世凯、蔡锷、孙中山等人）的关系与交往、同时特别注重展现他们在重大历史事件中所做的作用和思想流脉。最后部分还介绍了杨度、梁启超的后代传承，以现其流风余韵，对当今读者尤为有益。该书为增订本，补入

本书是一本骑行游记，记录了作者从成都骑行到拉萨的一路上所见所闻所感所得。该书以时间为线索，较为详细地记录了作者在骑行道路上的感受，特别是对遇到的人和作者一路上克服的苦难以及坚持骑行的初心写得比较细致。作者善于用通感、打比方的方式来描绘感受，对于所见之景描写的很生动，有画面感，让读者似乎随着作者经历了一次令人回味无的骑行。本书语言生动细腻，每个小片章安排得较为合理且有重点，较好地避开了旅记容易记流水账的巢臼，结尾处为下一部作品留下了铺垫。三个大学校友，两男一女，从成都骑车去拉萨，出发后遇到了始料未

本书关注新媒体技术、研究伦理等对于高等教育的影响。本书共分为5章，分别从技术发展和变化的几个方面阐述了高等教育因此而来的若干变化和问题，而这些以前没有被注意到。本书就未来高等教育的发展，给教育界相关人士提供了讨论的基础。

与人沟通，表达自己，看书学习……都应该掌握的一种能力，那就是概括力。概括力是生存能力的基本，也是人与人交流时的必要条件。如果能够准确地理解对方的意图，并将自己的想法精准地传达给对方，事情的进展就会变得顺利，也更容易达成自己的目的。成功者的关键就是抓住本质的能力，能够拥有概括力逐渐成为在社会上生存的重要力量。日本沟通大师、畅销书作家斋藤孝将概括力定义为准确地、尽可能简单地把握本质的能力，并为读者详细介绍了获得超级概括力的方法，以及如何进行概括力训练。

《经典常谈》是朱自清编撰的国学研究专著，原名《古典常谈》，于民国三十一年二月（1942年2月）在昆明西南联合大学编著完成，1942年8月由国民图书出版社首次出版，实际见书时间是1943年5月。该书是学术性的普及读物，全书一共十三篇，每一篇都是专题研究的成果。它按照传统的经史子集的顺序，把中国古代重要文献典籍的基本知识，用简练明晓的文字加以介绍，真正做到了深入浅出。

本书以资产定价研究的三个核心问题：最优投资组合的选择、因子定价模型的识别，以及横截面资产收益率的预测为出发点，系统阐释了如何利用机器学习技巧来提升模型的实证性能。为了提高机器学习方法在资产定价中的可解释性，本书重点采用了具有清晰函数形式的机器学习方法，并通过引入非线性函数关系处理解释变量与被解释变量之间的关系，从而在模型复杂度、预测效能与可解释性之间达到一个良好的平衡。使用中国A股市场的数据，本书详细展示了机器学习在确定最优投资组合、选择有效定价因子和预测横截面收益率等方面的实证应用效果。本书适