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我国拥有全球最丰富的竹资源和**世界的竹材加工技术，研究如何科学地将竹材推广应用于建筑工业具有重大意义。作为吸湿性植物纤维有机建筑材料，热湿学问题是制约其推广应用的瓶颈之一。本书开发“建筑用竹”热湿学模型，开展竹材、竹材构造和建筑系统研究。《BR》竹材热湿性质研究。首次系统地对原竹和竹材工业化利用典型产品进行三维物理性质测试，获得完整的热湿性质参数；量化竹材生产工艺、基本物理性质、热湿物理性质之间的相关性规律，为热湿性质为导向的竹材工业生产和应用提供参考。《BR》竹材构造与建筑系统热湿性能研究。

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Cinema4D是一款优秀的三维绘图软件，以极高的运算速度和强大的渲染插件著称，Cinema4DR23是其**版本。《Cinema4DR23从新手到高手》由浅入深详细讲解了Cinema4D的基础用法到高级应用，全书共分11章，依次介绍了Cinema4D的基础知识、Cinema4D的基本操作、场景文件的管理和界面定制、基本物体的创建、编辑和修改对象、灯光和环境的设置、材质制作、使用Octane渲染器制作材质、动画制作，最后通过两个综合案例对上述内容融会贯通，从建模开始，到制作材质、渲染场景，让物体

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本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情

本书以一个Kubernetes工程师的视角，全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章，第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群；第3～7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化，以及Kubernetes的基础概念（Master、Node和Pod）、核心调度资源（Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob）、服务发布（Service和Ingress）和配置管理（ConfigMap和Secret

本书以图解的方式综合讲述算法及其数据结构，内容浅显易懂，逻辑严谨，范例丰富，易于学习和掌握，力求兼顾教师教学和学生自学。全书内容分为五部分，共12章：计算思维与算法（第1~3章）介绍各个经典的算法，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等；数据结构相关算法（第4~6章）讲述重要的数据结构及其相关算法的实现，数据结构包括数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、哈希表；排序与查找算法（第7、8章）讲述排序算法和查找算法；树结构与图结构相关算法（第9、10章）讲述数组和链表相关

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