本书针对可液化土层中地下结构-邻近地上结构系统的抗震问题开展了深入研究，揭示了可液化土层中结构-士体动力相互作用与地下结构-士体-地上结构动力相互作用机理，以及地下结构-邻近地上结构系统地震响应规律，发展了地下结构抗震分析和实用设计方法，并将研究成果应用于地下工程抗震实践。

本书介绍了移动AppUI设计理论和各种界面元素的设计方法。全书共分13章，内容涵盖Ⅵ设计的基础理论，AppUI设计的要点，设计原则和规范，图标、基础I控件、闪屏页、引导页、空白页、首页、个人中心页、列表页、播放页和详情页的设计方法等，力求为读者带来良好的学习体验。

本书首先简要介绍了最先进的人机交互控制和强化学习,然后再描述典型的环境模型,以及一些最著名的参数估计识别技术及先进和前沿的主题。本书假设读者熟悉使用经典和高级控制器的人机交互控制和一些应用,进一步开发系统识别、基于模型和无模型人机交互控制器的系统分析。

本书是著名科学家、科普作家卡尔·萨根的科普名作。作者基于生物学、神经解剖学、脑科学、行为学和考古学的知识来探寻人类智能的本质和进化过程，并为开发人工智能和寻找外星智能提供有用的线索。作者从三重脑模型——爬行动物脑、边缘系统、新皮层说起，讲了脑的物质进化史，又从情感、记忆、推理、梦、意识等角度讲了大脑功能方面的进化渊源。在人工智能科技发展日益完善的今天，本书的内容有利于促进中国人工智能产业的发展，可以给相关从业人员新的看待智能的角度和启发。

本书以STM32F103芯片为处理器，设计了15个项目，在内容安排和教学活动中立足学生的知识基础，按照循序渐进、由易到难的特点，使初学者容易入门。书中的每个编程案例都以任务的形式出现；包括教学目标、任务描述、任务分析、相关知识、任务实施、任务小结、考核评价等，接线图、程序、接口、芯片等都已经过作者在实验开发板上验证。

本书从实战角度系统论述了Python爬虫技术的核心知识，并通过大量的真实项目帮助读者深入掌握Python爬虫技术及其实现。本书提供了大量实战案例，演绎采用各种技术编写Python爬虫的方式。读者可以任意组合使用这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。本书共20章，分为五篇。第一篇：基础知识（第1～2章），主要包括Python编程环境的搭建、IDE的安装和使用、HTTP的基础知识、网页基础（HTML、CSS、JavaScript）、爬虫的基本原理、Session、Cookie。第二篇：网络库（第3～5章

《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机）、集成学习以及无监督学习（如降维和聚类等）。值得一提的是，书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想，探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。

本书的内容包括对数字化概念梳理，使用数字化本体论回答什么是数字化的问题。对数字化的要素进行深入分析和描述，澄清和论证了数字化成功的关键要素。对主要的数字化技术的对数字化的关键领域和问题，包括路径、组织、文化、业务与IT的关系、以及数据价值等进行了逐一的审视和思考并提出具体建议。对数字化的组织和文化变革也进行了全面的说明。最后，对数字化伦理和资本作为数字化的主要推动力等进行了辩证分析。书后附加了国内有影响力的企业领导人、专家的体会、研究和案例。本书适合企业领导、管理人员、数字化和信息化从业人员以及

本书主要介绍微/纳机电系统(MEMS/NEMS)谐振器动力学设计理论、分析方法及应用技术。全书共9章，主要内容包括：MEMS/NEMS技术基础和MEMS/NEMS谐振器技术的发展历程与发展趋势；谐振器的工作原理、谐振结构设计理论及分析技术；谐振器件制备涉及的材料、微纳加工工艺及技术；谐振器中存在的丰富非线性现象和复杂动力学行为；微纳尺度下的能量耗散理论、阻尼特性、作用机制及测试方法；谐振器中应用的各种振动激励与检测原理及技术；通道式MEMS/NEMS谐振器检测原理、动力学设计与分析技术；微纳尺度

本书系统介绍数字图像处理和分析的基本原理、经典内容及近年来的重要进展和实例，加强现代数学方法与数字图像处理的融合，把深度学习方法作为数字图像处理的一种重要方法贯穿于相应内容中。全书共12章，内容包括图像增强、图像压缩、图像复原、数学形态学、图像分割的传统方法、图像分割的现代方法、图像分割的深度学习方法及先验知识引导、图像配准传统方法、深度学习图像配准与传统图像配准的相互促进等。本书包括一些例题讲解，每章都有小结、参考文献和分级的复习思考题，其中一些复习思考题专注于学生综合能力的培养。