大数据征信是大数据技术与征信业务相结合的产物，它通过对多源、异构、海量、实时数据进行采集、整理、分析和挖掘，实现多维度刻画信用主体画像，并运用大数据技术设计征信评价模型，向使用者提供信用主体的履约和信用状况，作者团队研发平台为大数据征信智能评估与开放服务平台。在《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》相继施行的背景下，本书就如何规范大数据征信行业及如何让大数据征信赋能其他行业展开分析和设计。 本书主要面向大数据技术从业人员、征信行业从业人员和有意愿了解大数据征信的各行业主体

“十四五”时期，我国社会信用体系建设将进入高质法治化发展新阶段，作为推动“放管服”改革、提升治理能力的基础支撑，信用优化营商环境成为引领经济新常态的重要抓手，信用支撑数字经济成为经济可持续发展的新思维。本书系统地介绍了我国社会信用体系建设现状及发展趋势，讲解了大数据信用智能评估技术原理及其在互联网金融、养老、医药、社会治理等领域的示范应用案例，为信用评估技术在科技服务、社会治理及其他新型服务等方面的应用提供参考和借鉴，从而优化社会信用环境，助推社会信用体系建设。本书适合征信、金融、科技、社会管理

《基金实战：投前准备+组合构建+投后管理》从实战视角分享了基金投资的理念与技巧，内容涵盖投前准备、投中构建基金组合与投后管理三部分。 关于投前准备，本书详细介绍了基金购买渠道、基金评级、风险评估、报告阅读、仓位管控等方法与技巧。关于投中构建基金组合，本书深入分析了每一类型基金的挑选方法与技巧，并结合资产配置的理念，手把手教你如何构建自己的基金组合。关于投后管理，本书分享了基金组合的投后管理与再平衡方法，以及基金组合的风险控制技巧。之后，本书详细介绍了备受投资者关注的基金定投，并结合新出现的智能定

本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间

如何把握流量潮汐的方向？ 如何建立受用户信任的专业财经主播形象? 如何用短视频和直播的方式表达? 如何在公域平台获取客户、陪伴客户？ 如何理解优质内容的底层逻辑？ 《从0到1玩转金融短视频直播》从短视频直播平台的流量逻辑入手，针对金融行业知识门槛高、商品虚拟无形、监管严格等特点，从账号冷启动、文案创作、直播及账号运营、内容合规等进行系统讲解，为创作者提供中肯的运营建议及现成的解决方案。 本书是一本面向金融机构、金融从业者、金融知识播主的实战指南，也是一本为金融领域内容创作者或者致力于在金融互联网

《人民币国际化报告2022：低碳发展的机遇与挑战》是中国人民大学研究团队的第11本年度报告。在本报告中，课题组详细阐述了中国经济实现低碳转型的必要性和紧迫性，系统论证了低碳发展与人民币国际化之间的逻辑关系，并在此基础上深入探讨了推进低碳发展的重点和难点。低碳发展对人民币国际化来说既是机遇也是挑战：低碳发展是应对气候变化的必然要求，也是实现可持续高质量发展的必由之路，长远看可增强人民币硬实力与软实力；但资源禀赋和目前所处的发展阶段使我国的减排降碳任务尤为艰巨，短期减碳成本和中期转型风险不容回避。报

如果说，作者所著的《分析》是债券投资左侧的价值投资分析方法，《交易》是债券投资右侧的技术分析方法，那么《应对》则是建立在左侧和右侧两者之上的、更高层阶的、关于投资心理和投资行为的应对方法。它抛弃了左侧的中长线配置视角，抛弃了右侧的中短线交易视角，完全站在一个更高的境界，去思考投资中的人性弱点及其应对心法。

数字经济背景下，市场国征税权成为国际税收秩序世纪变革的重大战略变量。市场国征税权的兴起，使得当前的国际税收改革大大超越了原来的全球反避税范畴，谋求国际税收公平以改变国际经济失衡的单边、双边和多边规则，正在欧美主导的博弈中不断出台。而身为发展中国家且已是全球数字经济大国的中国，目前在税基安全、公平和发展的多重复杂目标下面临诸多抉择困惑。本套系列图书尝试对此进行了研究分析，形成了三部在逻辑上构成整体而又各自自成体系的成果，分别是“理论、战略与政策篇”“挑战、应对与机制篇”“案例、专题与评注篇”。

本书首先构建了研究中国RTFD-FCI的理论分析框架和统计计量模型，并构建了中国货币政策双重最终目标混频损失函数（MLF），接着选择30个金融指标，使用新构建的频率之比随机的MF-MI-TVP-SV-SFAVAR模型，实证测度了中国RTFD-FCI，并实证检验了其对（或与）产出和通货膨胀的领先性、一致性、相关性、因果关系和预测能力，最后将其应用到金融风险状况监测、金融系统性风险分析、金融经济基本面波动趋势预测中，具有较大的学术借鉴意义和应用价值。

本书介绍了作者用于债券投资的技术分析方法——“区块链”分析法，通过划分“区块”和“链”，使得市场趋势能够被有效分析与把握，帮助投资者判断入场点和出场点。其在形式上是“进二退一”的运用，背后的内涵是顺大势、逆小势，是对人性弱点的把握，是对能力范围外的钱的彻底放弃，是对交易体系的彻底执行。投资，要做趋势的朋友，顺势而为，不追求体系的完美，只赚看得懂的钱，严格止损。