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本书为普通高等教育“十二五”本科国家级规划教材。本书介绍信息在计算机中的存储形式、进制及相互转换、二进制数的算术和逻辑运算等基础知识；软件部分讲述8086指令系统、部分伪指令和DOS功能调用及汇编语言程序设计和调试的全过程；硬件部分介绍8086CPU的内部特点、寄存器及相关概念、存储器的分类及层次结构、物理地址形成、译码电路等；讨论诸多I/O接口芯片的结构、编程及应用，在串行通信中还介绍了USB总线；讨论并举例说明了A/D、D/A芯片、微机接口及应用，本书还对80286、80386CPU主要内容

本书面向零基础的Python学习者和数据分析师，较为详尽的文字叙述与足够的图片解释相结合，篇幅内容合适，没有包含对初学者学习难度过高的知识，提供了丰富的教学资源（包括系统、学习指南、疑难解答等），同时专业解读数据分析师应掌握的编程要点、分析方法和实践技能，实用性强，学习效果好。本书主要内容包括6个模块：Python语言与数据分析、Python语言基础语法、Python语言高级语法、数据准备与加工、数据分析算法与模型、自然语言处理与图像处理。本书可以作为高等院校数据科学与大数据、计算机科学与技术、

本书编写的目的是使学习自动化装备与生产线设计课程的学生和在企业初步从事这方面设计工作的工程技术人员，通过本书的学习，能尽快掌握自动化装备与生产线设计理论及应用的基本方法。《BR》全书共分11章。第1章为绪论，第2章为自动化装备与生产线的基本设计方法，第3章为常用自动化传动机构与选型设计，第4章为机械制造过程自动化，第5章为检测过程自动化，第6章为计算机视觉检测技术，第7章为装配过程自动化，第8章为自动化制造系统的物料供给与储运，第9章为工业机器人在自动化制造中应用及选型设计，第10章为自动化制造

本书包括自动检测技术的基础知识、传感器原理与应用、过程检测仪表和自动检测的共性技术及新发展4部分内容。第1部分介绍传感器与自动检测技术的基本概念、测量误差与数据处理及传感器的静/动态特性和标定方法。第2部分介绍电阻式传感器、变电抗式传感器、光电式传感器和电动势式传感器的工作原理与应用。第3部分介绍温度检测、流量检测、物位检测和成分检测。第4部分介绍误差修正技术、MEMS技术与微型传感器、虚拟仪器、无线传感器网络、多传感器数据融合和软测量技术。

本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台，讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中，"第一篇传统机器学习”包括第1～10章，介绍了机器学习概念、监督学习算法（回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机）、无监督学习算法（神经网络、聚类、降维）；"第二篇深度学习”包括第11～15章，介绍了深度学习的概念、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。本书的编写旨在体现"做中学”理念，读者在学习初期不必过多纠缠于算法理论，而是通

本书在讲述机器视觉基本原理和基本概念的基础上，重点介绍了机器视觉系统的构成以及机器视觉技术在实际生产中的应用，有较强的参考价值。本书具体内容包括：数字图像基础、HALCON功能及应用、图像预处理、图像分割、特征提取、图像的形态学处理、图像模板匹配、3D视觉、综合项目案例分析等。本书可作为高等学校自动化类、机电类、电子信息类、计算机类相关专业的教学参考书，也可作为工程技术人员加深理解机器视觉及其应用技术的参考用书。

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AfterEffects(以下简称AE)是Adobe公司的一款图形、视频、动画、特效处理软件，主要功能是动画制作、动态合成、视觉特效等，广泛应用于电影、电视、网络、信息化教学、教育技术以及影视后期制作等领域。本书采用案例实战的方式全面介绍AfterEffectsCC的基本操作和综合应用技巧，全书共分为七个项目，从AE入门到外挂插件和模板，共计100例；结果导向、任务驱动、讲练结合、学以致用，手把手教你实操；100个案例全部配有二维码数字资源，即扫即学；语言通俗易懂，以图说文，特别适合AE新手学习

本书以工业机器人的典型应用为出发点，对工业机器人在冲床上下料、打磨、弧焊、激光焊、自动锁螺丝、雕刻和视觉分拣行业应用中的准备工作、程序编写及调试进行详细的讲解与分析，使读者了解与掌握工业机器人在这些典型应用场景中的具体设定与调试方法，从而使读者对工业机器人的应用从软、硬件方面都有一个全面的认识。本书适合从事工业机器人应用开发、调试与现场维护的工程师，特别是使用FANUC工业机器人的工程技术人员使用，同时可用作高职院校、培训学校相关专业的教材及参考书。