Spring框架目前已成为事实上的JavaEE企业开发标准框架，从IoC、AOP两大核心特性逐渐发展成为包括数据访问、WebMVC、消息模块、测试模块等在内的生态帝国。SpringBoot是一套快速开发框架，采用约定大于配置的原则，与其他框架的集成也非常简单，可以很快创建一个产品级别的Spring应用。本书讲解SpringBoot应用开发技术，配套源码、课件与教学视频。本书分为10章，内容包括Spring核心基础，SpringMVC开发基础，SpringBoot入门，SpringBoot开发We

《SQLServer从入门到精通（第4版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了SQLServer开发所必需的各方面技术。全书分为4篇共20章，内容包括数据库基础、SQLServer数据库环境搭建、SQLServer服务的启动与注册、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、SQL中的事务、维护SQLServer数据库、数据库的安全机制、VisualC

《数字平面制作——Photoshop从入门到实践》是一本适用于零基础读者学习Photoshop的教材，把Photoshop的操作方法及技巧与项目结合，淡化理论，注重实践。《数字平面制作——Photoshop从入门到实践》共分为7个模块，包括图像编辑、色彩调整、图像修复、图像选择、图像绘制、图像合成和综合实践相关内容。前6个模块适合任何专业的学生和广大图像处理爱好者学习，第7个模块是专业性较强的综合实践项目，可按照专业方向选学。《数字平面制作——Photoshop从入门到实践》配套微课视频，课件、

本书以兼顾知识体系全面性和实用性为原则，涵盖了网络安全攻防基本知识和技术以及多种渗透工具的使用和相应防护手段等内容。本书共分为14章，其中前5章包括网络安全攻防概述、网络攻防基本知识、密码学原理与技术、网络安全协议、身份认证及访问控制等内容；第6～12章主要以技术实践为主，涉及日志分析、信息收集、渗透测试、分布式拒绝服务攻击与防护技术、恶意代码分析技术、漏洞挖掘、软件逆向技术等知识；第13章介绍新技术与新应用，涉及云计算、移动互联、工业互联网、物联网等知识；第14章介绍人才培养与规范。书中涉及技

本书由微软技术专家戴有炜先生倾力编著，是他**推出的WindowsServer2019两卷力作中的ActiveDirectory配置指南篇。本书延续了作者的一贯写作风格：大量的实例演示兼具理论，以及完整清晰的操作过程，以简洁易懂的文字进行描述，内容丰富，图文并茂。本书共分16章，内容包括ActiveDirectory域服务、建立ADDS域、域用户与组账户的管理、利用组策略管理用户工作环境、利用组策略部署软件、限制软件的运行、建立域树和域林、管理域和林信任、ADDS数据库的复制、操作主机的管理、A

R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展，R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。本书共14章，内容主要包括R语言简介、读写数据、从流程控制到自定义函数、绘图功能、基本统计、决策树、K均值聚类算法、遗传算法、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析及案例分析等。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科

本书以Vue3版本为基础，通过大量的实战案例深入分析了Vue接口（API）的特性、原理与应用场景，着重介绍了每个API的使用频率、细节、注意点和在项目中的应用，书中给出了编者在大厂工作中总结的大量Vue开发中的项目经验与案例，有助于读者深入理解Vue的原理并提升项目经验。通过阅读本书，读者能够在没有接触大型项目的情况下也可以了解Vue在大型项目中的使用。本书适合有一定Vue基础想深入提升技能的开发人员以及对Vue3技术感兴趣的各类开发人员使用。

本书从深度学习的发展历程开始，系统介绍了基于深度学习的目标检测的基本问题及其相关处理方法与技术，主要内容涉及两阶段和单阶段目标检测的理论、算法和研究成果。本书共6章，包括深度学习神经网络类型、目标检测技术、基于FasterR-CNN的目标检测改进算法、领域自适应及其在目标检测技术上的典型应用、图像识别模型改进及面部表情识别、结论与展望等内容。本书主要面向人工智能、自动化、电子信息、计算机等专业高年级本科生以及控制科学与工程、信息与通信工程、计算机科学与技术等学科研究生，帮助读者了解目标检测技术的

本书分为三部分，第一部分介绍Python编程，包括Python基础、Python面向对象和Python高级编程；第二部分介绍机器学习，包括机器学习概述、机器学习?经典算法和机器学习?回归算法；第三部分介绍神经网络，包括从感知机到神经网络、神经网络?反向传播算法、神经网络的训练方法、卷积神经网络和项目实例-表情识别。从模型构造到模型训练，本书全面介绍了人工智能相关内容及人工智能在计算机视觉、自然语言处理中的应用，不仅阐述算法原理，还基于Python语言实现了算法。本书的每个知识点都给出了与之对应的

本书主要介绍了工业机器人在不同领域的应用,剖析了这些领域所涉及的不同子系统及不同质量梯队的关键零部件的品牌,并通过实际案例具体阐述了在典型领域应用的关键点及项目实施的要点。本书是编者长期在产业研究院实际开展系统集成项目的经验总结,逐一介绍了机器人选型、系统配置、工装夹具设计、电控方法、CCD、激光视觉方案等的要点和注意事项。本书主要面向有一定机电基础的技术人员和刚刚进入工业机器人自动化行业的工程师,同时也适合工业机器人系统集成方面的相关读者阅读。