从增量时代到存量博弈时代，流量越来越贵，效率越来越低。如何破解有流量就增长，没有就增长，甚至有了流量也不增长的困局？ 其实，商业本质从未改变，专注用户，一切以用户价值为依托，给用户一个非买不可的理由，才是生存之本。无论个人还是企业，均需探求一条既符合自身特点又能应对市场变化的生存之路、增长之路。为帮助大家跨越严冬，粉丝工场FANCTORY创办者丁丁潜心创作《深度粉销2.0》，助你逆风前行。 本书提出以“用户主义”应对后疫情时代，通过对营销案例的剖析和解读，探讨了应对渠道革命、打通全域营销路径

初步的财务数据、指标分析虽然可以暴露问题，但哪些是根本原因、是真正的问题所在是很难发现的。在复杂多变的经营环境下，只有系统的商业分析才能让经营分析者对变化心中有数，提前做好相应的对策。《企业经营分析：揭秘商业本质，提升管理效益》作者长期协助企业找寻经营问题、制定改善措施，将其间形成的管理改善的闭环过程和成果凝聚成文字，涵盖企业战略、采购、生产、销售、项目管理等企业经营的重点环节。希望可以通过传递过往的经验和启示，帮助读者找到企业经营的真正问题所在，通过科学的对策达到提升管理效益的目的。为了便于读

在本书中，斯蒂格利茨运用信息经济学理论分析了传统经济理论的缺陷，指出新古典模型关于竞争市场经济的观点是有问题的。在不对称信息和不完备市场基础上提出了新的模型，该模型不仅为洞察市场经济运行拓宽了理论视角，而且为转型经济中的体制设计和政策选择提供了有启发性的思路。作者对东欧国家向市场经济转型过程中面临的重要问题做出了新颖独到的阐释，包括产权界定、银行与法人控股、公司治理结构、私有化、创新、寻租、分配关系、资本市场、金融政策、垄断与竞争、政府职能与宏观政策等一系列问题；对体制转型的经济理论、转型取向和

工业互联网平台、智能工厂、智能设备，包括机器人流程自动化（RPA）等作为数字化的基础，在企业内部得到重视。基于新的数字化运营环境，ERP升级换代正在加速，企业正在重新构建基于云计算、大数据、人工智能的新运营模式。《运营智能化与数字化转型》围绕运营自动化、业务流程管理、智能业务流程管理、流程自动化、人工智能、机器学习、智能自动化、认知自动化、区块链等应用和技术在企业数字化中的应用，提出数字化转型的框架、核心要素、实现路径等，同时从数字化变革管理、数字化劳动力管理等方面详细展开数字化转型的模型框架和

数字化转型是当下全社会的共识，不只是电信运营商的政企业务在转型，各种政企数字化服务商也在蓬勃崛起。这种新的形势给电信运营商政企营销部门提出了很多艰巨的问题与挑战。本书既总结了作者多年来政企营销培训的知识体系，又根据数字化创新业务的特点进行了很多创新，同时还提供了大量来自一线的实战案例和经验总结。全书共10章。第1章介绍了数字经济时代政企营销转型的方向和途径；第2章分析了数字经济时代政企客户的需求特点、电信运营商的能力禀赋，以及电信运营商政企业务在数字经济时代的生态位选择、市场定位和价值主张，并以

财务报表能帮助管理者调整企业战略方向、决策投融资，也能帮助投资者、债权人判断企业价值、掌握企业经营情况。 《读懂财报关键指标：从数字表象到经营真相》共10章，先对利润表、资产负债表、现金流量表的常见问题用生动的语言、形象的比喻进行讲解，来帮助读者正确认识三大报表，快速走进财报的大门。然后从不同视角出发，讲解了各视角中需要关注的财报侧重点，如投资者如何判断企业盈利与发展能力、债权人如何判断偿债与营运能力、管理者如何借助财报调整企业战略发展方向并发现内控舞弊、四大行业的财报各自的特点等，能满足不同新

《沉浮的巨轮：十大工业巨头的转型之路》主要由美国10个工业企业的案例研究组成：例如，通用电气公司如何成为世界的企业，又如何因其傲慢的文化而导致最终溃败；波音公司如何重新评估风险、提高利润，又不幸地失衡；丹纳赫公司如何通过不断地自我革新，避免巨大的成功所带来的隐患；霍尼韦尔公司如何渡过文化几近崩溃的难关，实现完美的转型；卡特彼勒公司如何因过于依赖预测而造成高达数十亿美元的损失，又通过重拾基本原则而得以恢复等。通过充满启发性的案例研究和对工业巨头成功或失败的经验、教训的总结，来自华尔街的3位资深分析

内部审计是现代审计的重要组成部分，是企业内部经济监督的一种形式。企业内部审计是指企业内部审计机构依照国家有关法规和企业有关规章制度，对企业（包括投资的企业、承包租赁的企业）和各部门的财务收支及其经济活动的真实性、合法性、合理性和有效性进行独立审计，对企业安排工作的落实情况进行审计监察。 加强企业内部审计是企业改善管理、防范风险的有效途径，有助于管理者有效地发现企业管理中的薄弱环节，对企业经济目标的实现、经济效益的提高具有十分重要的意义。《内部审计实务操作从入门到实战》共分为3篇：第1篇是理论基础

企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师进行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策5项工作。本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营7章讲述如何进行商业智能数据化运营。

本书通过独特的框架分析与深入的案例解剖，有力揭示了产业数智化发展新趋势：消费互联网和产业互联网的双轮驱动，将构成经济增长新动力；借助数据贯穿，依托产业互联网技术支撑平台和技术基座，在产业公共服务的强劲助力下，商流、物流、资金流和人才组织流将协同发力，带来崭新的产业发展局面；消费互联网和产业互联网双轮驱动的实践正逐渐展开，在领军企业的探索下，初步显示出变革的威力。本书围绕数智化突破创新的点（关键环节）、线（产业链）与面（产业生态），重点介绍了消费互联网和产业互联网双轮驱动的显著特征与落地路径，具有