“我必须学会在正确的时候赚很多钱，在犯错的时候不要损失太多。我的交易系统必须足够简单，以便于理解。” 这段睿智的话出自明特投资管理公司创始人拉里·海特，这家公司是美国di一家管理规模达到十亿美元的对冲基金公司。在《投资的原则》中，拉里·海特将和你一起分享他的交易原则和生活原则。 这本令人耳目一新的自传讲述了一个出身工薪阶层，曾患有阅读障碍且视力受损的男孩如何成长为全球zui成功的交易员之一的故事。拉里·海特将对生活的理解运用到了投资中，他所做的一切都基于理解人性的弱点和解读人的行为，这是看穿

企业纳税筹划是企业降低成本、增加利润的合理方式之一。本书从纳税筹划概述，纳税筹划的基本方法与基本途径，纳税筹划方案的设计，筹资、投资方式的纳税筹划，采购过程的纳税筹划，运营过程的纳税筹划，销售过程的纳税筹划，股权转让中的问题和纳税筹划，利润分配的纳税筹划，企业并购与重组的纳税筹划，企业转让定价的纳税筹划，企业其他税种的纳税筹划，税务稽查与风险分析，增值税常见涉税问题，企业利润表项目常见涉税问题，个人所得税稽查与风险控制，企业涉税风险自查，企业税务风险分析与化解对策，企业纳税风险控制等方面，对企业

罗伯逊1980年创立老虎基金，以800万美元起家，到90年代末，已经发展到200多亿美元，是原始规模的2500多倍，跻身当时全球最大、最成功的对冲基金之列，期间年平均回报率高达31.7%。他还培养了众多杰出的基金经理。有专家称他为“现代对冲基金行业真正的创始人之一”。 本书对罗伯逊和他的同事、朋友进行了大量采访，揭示了这位传奇基金经理的交易策略、投资风格和决断能力，展现了他如何在股票、商品市场、全球宏观等领域发现并执行交易，也描写了他的投资失误和黯然离场，让读者得以窥见他的个人世界。 罗伯特

本书是在同一家投行效力时间最长的美国投行家——摩根士丹利分析师詹姆斯·A.朗德的40年职场经验分享，从职业生涯规划、客户关系管理、做卓越的领导者三个角度，分享了作者自我管理、客户管理、团队管理的宝贵经验。朗德每年都会做大约50场演讲，内容涵盖投行人士的情商和软技能的提升。他的演讲在华尔街金融圈和美国众多高校广受欢迎。在摩根士丹利，他作为投行家的生涯已经成为一代传奇。

《投资有规律》（第2版）围绕着如何科学看待股票投资展开，关键词是商业模式。第一章，从具有普遍适用性的“命”“势”“能”“运”来解构股票投资，分析股票投资自身的盈利模式，提出了时间套利，回答了股票市场有哪些钱可以赚、各方参与者都是怎么赚钱的、钱被谁赚走了等问题。第二章，主要围绕A股历史上的牛市与熊市，尤其是股灾分析其成因。第三章，关于预测未来，需要解决投资的方向、幅度、时点三个问题。第四章，围绕A股绕不开的周期，从商业模式入手，分析了周期的根源与周期波动的特点和规律。第五章，研究对象是估值，提出了

本书根据《中华人民共和国税收征收管理法》《中华人民共和国税收征收管理法实施细则》《税务稽查案件办理程序规定（征求意见稿）》等现行财经法规编写，通过税法解读、案例重现、检查过程、企业应对、稽查结果分析等板块，详细介绍了增值税、所得税、财产税、行为税和其他税种的税务稽查要点，以及大数据时代税务稽查的新变化，并从企业角度出发，给出了企业如何进行纳税自查、如何配合税务检查，以及如何防范税收风险的具体措施。

本书以作者首次提出的“股东资源”这一全新的学术概念，全面分析论证了其在公司生存、发展中的重要价值。作者认为，与其“事后观察”并讨论股权结构对于公司治理、公司业绩的影响，不如“事前预判”什么样的股东会走到一起创办公司并共同追求价值增值。在股东资源逻辑看来，“物以类聚，人以群分”很好地刻画了公司由传统的“资合”向现代的“人合+资合”蜕变过程中所体现的资源效应（物质基础）以及内嵌于公司运行中的治理逻辑（上层建筑）。其中，股东资源（主要指少数大股东的资源禀赋）的异质性、互补性、长期性，以及股东资源集聚对

本书的使命是帮助老师们用专业的教学设计把知识经验开发成课程，并用有效的教学方式传授给学生。传统的课程开发几乎是内容的堆砌，老师备课的主要任务是准备自己要讲的内容。本书脱胎于作者主讲的线上课程“金课开发训练营”，用15讲内容系统地讲授了建构主义课程开发的关键主张和核心技能。实际上，比内容更重要的是设计学生的学习参与以及吸收转化过程。课程究竟要实现什么样的教学目标？不同类型的内容该用什么样的教学策略？如何用有效的过程框架展开教学过程？用什么样的教学形式才会让学生有更深刻的学习体验？用什么样的结构来统

本书作者通过个人学习Python的经历,萃取出一套高效率的学习途径,帮助零基础的非专业程序员迅速掌握Python语言来进行数据处理、分析金融数据以及展开数字化营销。全书共7章,第1章介绍基础知识,第2章介绍如何写脚本,第3章重点介绍Pandas数据分析,第4章介绍Python数据抓取,第6章和第7章介绍如何运用Python来进行金融数据分析和数字化营销。

资产配置是目前及未来很多家庭与个人实现投资的有效手段，但目前很多人对此仍旧缺乏相应的认知，单一的股票、基金或者存款等，不是收益太低，就是风险太大，容易造成剧烈的波动。资产配置能有效地的平抑风险，而对此知识的普及则不多。本书就是从这个角度出发来组织整理出来的一本资产配置认知书，从基础的资产配置分类到最终的资产配置比例分配技巧、实战等，都通过详实的数据和抽象出来的案例模型来讲解。以资产配置数据分析结果——腾讯理财通结合10家基金公司与投资机构以其服务过的大量高净值人群投资经验为蓝本，讲述如何使用现代