本书根据《计算机网络（第8版）》教材的特点，在课时有限的情况下，合理地组织计算机网络实验教学，使之既能配合课堂教学，加深学生对所学知识的理解，又能紧跟网络技术的发展，培养和提高学生的实际操作技能。本书内容涵盖诠释网络原理、应用组网技术和实施网络管理等几个方面的实验项目，合计23个，实验内容翔实，步骤详细，有助于提高学习的效果，可作为与谢希仁教授编著的《计算机网络（第8版）》配套的实验用书，同时也适合作为高校计算机网络课程的实验用书。

本书内容紧扣国家对高等学校培养高级应用型、复合型人才的技能水平和知识结构的要求，采用全新的Web标准编写，内容包括HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery开发技术基础和典型HTML5网站实例。本书以模块化的结构来组织章节，以“鲜品园”网站的开发为主线，通过对模块中每个任务相应知识点的讲解，引导学生学习Web前端开发的基本知识，以及项目开发、测试的完整流程。本书分为13章，主要内容包括：HTML5基础，编辑网页元素，网页的布局与交互，CSS3基础，CSS3的属性，盒模型与页面布局，

各种办公软件已成为日常工作、学习中必不可少的工具，其中Excel占有重要的一席之地。本书通过大量的实操案例对Excel的操作方法及使用技巧进行了详细的阐述，主要内容包括：Excel基础操作、数据的编辑和录入、报表的美化、数据的处理与分析、公式与函数的应用、图表的创建与编辑、数据透视表的应用、数据分析工具的使用、宏与VBA的应用、报表的打印以及Office组件之间的协同应用等。本书所选案例具有代表性，紧贴实际工作需要；知识讲解通俗易懂，页面版式轻松活泼。同时，本书还配套了丰富的学习资源，主要有同步

本书主要研究大数据思维，探索大数据创新应用，从大数据时代、洞悉大数据、大数据思维、大数据技术、大数据安全、军事大数据、大数据应用，以及大数据的未来等多维度、多层次、多领域展开诠释。

本书在系统地介绍面向对象开发方法的基本概念和思想的基础上，重点介绍UML及其建模技术在面向对象分析与设计中的应用，以及得到业界广泛认同的软件设计模式、数据建模的相关知识与应用，并以结合综合案例进行介绍。全书共分8章，第1章从传统开发方法存在的问题入手，重点介绍面向对象方法基本思想，从方法论方面让学生对面向对象方法有一个整体的认识。第2章概括介绍UML以及UML与面向对象的统一开发过程。第3章重点围绕需求分析介绍用例建模和活动图建模。第4章为系统分析与静态结构建模，主要包括识别对象与类，定义类的属

MATLAB是MathWorks公司推出的高性能数值计算和可视化软件，它集数值计算、矩阵运算和图形可视化于一体，方便地应用于算法开发、数据采集、数学建模、科学计算、系统仿真、数据分析等方面。本书基于R2020a版本，由浅入深且系统地介绍了MATLAB应用。全书共13章，内容涉及初识MATLAB、基础知识、向量与矩阵、矩阵运算、数学函数、数据绘图、图形处理、程序设计、数值计算、符号计算、句柄图形、输入与输出、Simulink仿真。全书语言通俗易懂，内容丰富翔实；突出以实例为中心的特点，通过大量的实

本书通过理论篇、实践篇、工程篇、总结篇四篇（13章），介绍了分布式系统的知识体系。理论篇介绍了一致性、共识、分布式约束等知识；实践篇介绍了分布式锁、分布式事务、服务发现与调用、服务保护与网关、幂等接口等知识；工程篇介绍了消息系统中间件RabbitMQ和分布式协调中间件ZooKeeper等知识；总结篇则帮助大家厘清分布式系统的知识脉络。本书适合想要学习分布式系统理论、实践、工程知识的学生、软件开发者。

在数据分析方面，Python实际上已经远远超越VBA，因为使用Pyhton提供的数据处理函数和模块就可以实现很多功能，既快速、可靠又简便。本书结合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python包全面介绍使用Python实现Excel脚本开发的各种可能性，涉及的内容包括：Python语言基础、Python文件操作、Excel对象模型、Excel图形绘制、Excel图表绘制、字典在Excel中的应用、正则表达式在Excel中的应用、使用Pandas包提高数据处理效率、

网络规划设计师教程（第2版）是计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的指定用书，依据网络规划设计师考试大纲（2021年审定通过）编写，包含了计算机网络基础、网络互连与互联网、网络规划与设计、网络资源设备、网络安全、标准化和软件知识产权、网络系统分析与设计案例及网络规划与设计论文等内容。网络规划设计师教程（第2版）以实用为主，兼顾基础知识，是参加网络规划设计师考试的必备教材，也可作为网络工程从业人员学习网络技术的教材或日常工作的参考用书。本书也是一本很好的计算机专业研究生参考用书。

《5G时代的DevOps理论与实践》是亚信科技结合二十多年的大型软件研发管理经验和DevOps理论，总结成的一套体系化、标准化的实践手册。全书共18章，分为四个部分：第一部分（第1章和第2章）探讨DevOps的基础与总体框架；第二部分（第3~7章）介绍与DevOps紧密相关的敏捷的基础知识和理论；第三部分（第8~11章）详细介绍DevOps在不同领域的平台和工具；第四部分（第12~18章）介绍多个行业的大型项目的落地实践案例，并在最后的第18章对DevOps的未来进行展望。本书适合运营商、金融、