本书从实际钢铁企业炼钢-精炼-连铸生产调度的优化问题出发，全面系统地分析该生产过程中的多重性能指标、复杂约束条件、多种扰动因素，深入研究钢铁企业在不同工况下炼钢-精炼-连铸的生产调度优化数学模型的搭建方法及其求解策略。

精准医学是科学研究的前沿，体现了医学科学发展趋势，代表了临床实践发展方向。精准医学理念和研究范式已在医学研究和临床中应用和实践。《中国精准医学2035发展战略》系统阐述了精准医学的科学意义与战略价值，分析了精准医学的发展规律与研究特点，对精准医学的发展现状与发展态势进行了研判，并在此基础上，围绕人民健康、经济和社会发展的重大需求，提出了面向2035年我国精准医学的发展战略，并提出了有针对性的资助机制与政策建议。

本书系统介绍动物源细菌中主要病原菌及其对抗菌药物的耐药性。本书强调了抗菌药物使用导致动物源细菌耐药性产生和传播的公共卫生意义；阐述了动物源细菌对抗菌药物的耐药机制，细菌的可移动遗传元件及其他载体在耐药性传播中的作用，突出了基因组测序、多组学等用于细菌耐药性表型和基因研究的新技术；对常见动物源细菌病从病原学、流行病学、公共卫生意义、对抗菌药物的耐药性、防治措施等方面进行了系统阐述；在细菌耐药性防控原则、监测平台、新型靶向药物、细菌疫苗和抗生素替代品研发等方面，阐述了政策、技术方法和未来发展趋势。

2010年以来，中国乡村人口持续减少、村庄聚落空心化和乡村功能退化呈全国蔓延态势，而随着农村人口向发达地区、当地县城和重点镇的集聚，村镇建设当中出现了一些区域性的、阶段性的资源环境问题，如村镇水土资源的低效利用、村镇社区设施的供给不足、东中西部村镇经济发展水平的巨大差距，等等。针对这些问题，本书在厘清村镇建设资源环境承载力理论问题的基础上，通过对现阶段中国村镇建设面临的资源环境问题的深入解析，探讨中国村镇建设与资源环境承载力的协调模式，提出承载力提升的路径，为深入推进乡村振兴战略、加快美丽乡村建

受美国国家科学基金会地球科学处委托，地球科学研究机遇促进委员会通过问卷调查、研讨访谈、文献调研等各种渠道，总结提出了地球科学的十年（2020~2030）发展战略，确定了12个优先科学问题，涉及地磁、板块构造、关键元素、地震、火山、地形、关键带、气候、水循环、生物地球化学、生物多样性、地质灾害等各个方面，还明确了为解决这些优先科学问题所需要的基础设施（如仪器设备、信息基础设施和人力资源），以及在科学项目与基础设施上可以开展广泛合作的相关机构。

本书是国家自然科学基金委员会管理科学部历时两年开展研究的重要成果，凝聚了管理科学百余位战略科学家及其他各领域专家的智慧和心血。作为中国“十四五”期间管理科学发展战略的规划方案，本书将为中国管理科学的“十四五”发展提供蓝图。书中全面总结了“十三五”以来，中国管理科学的发展现状和趋势特点，对学科发展态势和面临的挑战与机遇进行客观分析，从学科发展的现实背景和基本规律出发，前瞻性地思考了“十四五”期间我国管理科学学科的整体布局，并提出了学科发展的指导思想和发展目标，以及重要科学问题、前沿方向和推动我国发

本书结合文献计量方法与专家咨询意见，总结2010～2019年中国经济学科发展状况与趋势，梳理重点领域研究进展与突破性成果，追踪国内外研究热点与难点，查找中国经济学研究存在的问题与不足。在充分把握经济科学国际前沿发展与国家重大需求、深入探讨经济科学学科发展规律与发展目标的基础上，提出“十四五”期间国家自然科学基金委员会管理科学部经济科学学科发展规划，包括提出有关经济科学学科布局优化的具体政策建议，提出经济科学学科与其他学科交叉融合、共同发展的指导意见，提出经济科学学科优先资助领域，提出实现“十四五

本书系统阐述了网络内生安全问题的矛盾性质和期望的内生安全构造、机制、特征，提出了基于动态性(D)、多样性(V)和冗余性(R)为顶点的“未知威胁防御不可能三角”的通用三元解构模型；定性分析了当前主流安全技术不能防范未知安全威胁的本质原因；指出DVR完全交集存在化解内生安全问题的可能；进而推导出内生安全存在性定理，从理论层面回答了内生安全为什么能有效防范DHR架构内广义功能安全问题的机理；架构赋能应用实例表明，内生安全赋能网络弹性工程不仅具有必要性，而且具有普适性。

分数阶微积分对自然和工程问题的动态表征丰富，被广泛用于多个领域。Caputo-Fabrizio（C-F）定义及Atangana-Baleanu（A-B）定义是2015年以后新提出的更适用于工程应用的定义。本书介绍两种新定义的分数阶元件和电路建模及系统分析，包括：分数阶电容和电感的阻抗模型、电路拓扑逼近实现和暂态特性；分数阶RC、RL和RLC电路系统的时域数学模型及分数阶阶次对电路系统时域响应的影响；分数阶RLC电路的阻抗特性、谐振特性、品质因数、频带宽度，以及电路欠阻尼、临界阻尼和过阻尼的工作条

利用深度学习进行图像检测和特征提取是近年来的研究热点。本书通过系统总结国内外路面裂缝病害自动识别和提取的相关成果，详细介绍深度学习的相关理论，构建改进残差网络与注意力机制的语义分割网络，结合双注意力机制的语义分割网络，基于高分辨率模型的裂缝病害图像分类和分割网络，以及基于可变形单步多框目标检测的裂缝检测模型，对裂缝病害图像进行分类与分割提取，可以大幅提升裂缝的分类与识别精度，丰富深度学习中的网络模型。