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本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间

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如果说，作者所著的《分析》是债券投资左侧的价值投资分析方法，《交易》是债券投资右侧的技术分析方法，那么《应对》则是建立在左侧和右侧两者之上的、更高层阶的、关于投资心理和投资行为的应对方法。它抛弃了左侧的中长线配置视角，抛弃了右侧的中短线交易视角，完全站在一个更高的境界，去思考投资中的人性弱点及其应对心法。

本书首先构建了研究中国RTFD-FCI的理论分析框架和统计计量模型，并构建了中国货币政策双重最终目标混频损失函数（MLF），接着选择30个金融指标，使用新构建的频率之比随机的MF-MI-TVP-SV-SFAVAR模型，实证测度了中国RTFD-FCI，并实证检验了其对（或与）产出和通货膨胀的领先性、一致性、相关性、因果关系和预测能力，最后将其应用到金融风险状况监测、金融系统性风险分析、金融经济基本面波动趋势预测中，具有较大的学术借鉴意义和应用价值。

本书介绍了作者用于债券投资的技术分析方法——“区块链”分析法，通过划分“区块”和“链”，使得市场趋势能够被有效分析与把握，帮助投资者判断入场点和出场点。其在形式上是“进二退一”的运用，背后的内涵是顺大势、逆小势，是对人性弱点的把握，是对能力范围外的钱的彻底放弃，是对交易体系的彻底执行。投资，要做趋势的朋友，顺势而为，不追求体系的完美，只赚看得懂的钱，严格止损。

这是一本深入分享银行数字化转型方法和实践的专著。书中重点剖析了银行数字化转型必须要完成的5个方面的工作——体系化、标准化、流程化、智能化、全景化。这是作者根据自己多年的银行从业经验，通过对银行体制和运营机制的深入理解，再结合自己领导数字化转型的心得得出的一线方法论。这套方法论有效性在交通银行已经得到了证实。本书共分为三个部分：第1部分主要介绍银行数字化转型的背景、理论基础和切实可行的转型模式；第2部分则从银行多年形成的特有机制和运作模式角度入手，介绍如何基于这些模式进行数字化转型。作为传统企业的

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这是一本写给银行、保险、信托、财富管理等金融机构客户经理及其主管的销售指导手册。 本书以“销售对话”的场景为核心，以渣打银行全球理财经理核心能力培训模型为基本框架和标准，把电话沟通和面谈方法及工具、买卖双方心理和行为变化，以案例的形式呈现出来，满足读者的实战需求。对于书中介绍的沟通方法和工具，理财经理可以拿来就用，而案例分析可以供销售团队管理者辅导团队新人使用。本书完全从实战中来，内容还包括销售人员的职业规划、自我管理、理财沙龙设计与执行、以业绩为导向的项目开展等。 本书适合作为银行客户经理、理

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