预算是财政的核心。财政是国家治理的基础和重要支柱。一个完整的政府预算流程包括预算编制→预算审查和批准→预算执行→预算调整→决算等五个主要环节。提升地方人大的预算监督能力要紧紧围绕上述五个环节展开，同时发力，但在不同环节又有所侧重。在长期跟踪研究的基础上，本书以提升地方人大的预算监督能力为研究对象，力图归纳健全人大预算监督权的经验、教训和一些规律性内容，从地方人大预算监督能力的实践中提炼有价值的概念和分析框架，了解现实制度安排和政治现象背后的主要制约因素，形成基于中国经验的本土理论。

精准预测汇率走势对评估国际贸易的运行有着重要的指导意义和预警意义。本书从多模态数据驱动建模角度出发，通过整合汇率理论模型、计量经济模型、人工智能技术和综合集成方法，聚焦汇率数据特点、汇率数据解构、投资者关注度和外汇新闻情感四个方面的重点和难点问题，形成了四个新的多模态数据驱动汇率预测方法，该综合集成预测方法有效提高了汇率预测精度。本书对预测领域的理论研究和方法体系的完善起到了积极的推动作用。

本书从市场的发展讲起，介绍可转债的发展和概念，对可转债的相关组成指标进行详细的说明和介绍，重点介绍了可转债的核心组成指标以及几种可转债低风险的投资方法，让读者可以详细且深入的学习可转债的相关知识。本书共分为10章，涵盖的内容主要有对市场的了解；可转债的发展和概念；可转债的各种组成指标，转股价，强赎条款，下修条款，回售条款以及其他各种重要组成指标；可转债低风险投资方法，低风险投资组合，精选投资策略，博下修策略，加强性防守策略；投资格局的养成和心态的修炼，投资过程中使用复利来使自己的收益不断的提高，

从移动支付到在线投资，从科技巨头金融服务到数字保险，从开放银行到数字货币，中国在许多业务领域都处于数字金融这场新革命的前沿。中国数字金融发展最显著的特点之一是普惠性——在人类历史上第一次，数亿人可以同时获得金融服务，而不管他们身在何处。数字金融发展对就业、收入分配、消费者福利等方面产生了积极的影响。但几乎所有的数字金融商业模式都还相当年轻，效率和可靠性需要通过经济和金融周期以及在不同的商业环境中进行测试。同时，它还带来了一些新的风险，还需要对此采取新的金融监管方式。本书主要围绕中国的数字金融实践

本书研究了中国在当前的战略机遇期积极参与国际货币体制改革的法律路径。本书首先从理论上探讨了现行国际货币体制的流变、主要特征和法律缺陷,并评析了2008年全球金融危机前后针对上述特征和缺陷改革国际货币体制的各项方案。在深入分析了现行体系的主要缺陷和对各项方案去芜存菁后,勾画出构建多元化的国际储备货币体系,推动国际货币体制充分发挥其监督和贷款功能以及完善IMF的治理改革等中国参与国际货币体制改革的国际法路线图。然后从实证的角度分析了中国参与国际货币体制改革的新时代背景、诉求和总体思路,并论证了在遵循

资本市场成长的逻辑：金融创新与高科技企业的耦合

我们的一生应当追求怎样的价值？是存量价值的内卷与腾挪，还是增量价值的创造与开拓？本书归根结底就是要更深入地讨论何为长期主义、何为真长期主义者，同时，为读者构建出一套体系完备的真长期主义者行动指南。本书的第一章，其主题是"原理”，这一章是全书的基础，引出了"增量价值”这一概念。第二章的主题是"视角”。我们是一群注定要自己对自己负责的人，应当明白如何看待自己、理解他人，如何看待要做的一些必要的事情。第三章与第四章则分别聚焦于"个人”与"组织”，介绍了个人应该如何做一些事情，应该具备怎样的思想。同样，

科技金融是支持我国创新驱动发展战略的重要支点，也是新常态下我国经济高质量发展的关键构成。在我国科技金融支持区域协调发展战略实施背景下，科技金融发展对于粤港澳大湾区建设***城市群具有重要意义。本书以粤港澳大湾区的科技金融发展为研究对象，主要内容包括两个部分：一是对粤港澳大湾区科技金融发展的理论研究和现状分析，包括科技金融的内涵和影响机理研究等，基于全国主要区域和粤港澳大湾区比较的区域科技金融发展现状分析；二是对粤港澳大湾区科技金融发展的量化研究和相应的体系设计与政策建议，包括基于局域溢出模型的空

本书以世界银行营商环境评估指标体系为研究内容，根据近几年来中国政府在开办企业、办理建筑许可、获得电力、登记财产、获得信贷、保护少数投资者、跨境贸易、缴纳税费、执行合同、办理破产等方面所进行的规制改革，深度解析了中国政府的最新的营商环境政策，内容全面，观点新颖，是一部全景式研究中国政府规制改革与优化营商环境的著作，适合政府官员、企业经营者与大专院校师生阅读。

《Python金融量化分析》是有关Python在金融量化分析领域应用的一本从入门到精通类图书。全书分4篇共10章。第1篇（第1~3章）简单介绍了Python的基础知识，包括数据类型、循环体、函数、类与面向对象，以及常用的标准库与扩展库；第2篇（第4~6章）介绍了Python在金融量化交易中的应用，包括资产类别、衍生品等金融基础知识，数学与统计学基础知识，以及量化投资策略开发的一般化流程；第3篇（第7、8章）介绍了Python在量化风险管理中的应用，包括风险类别的介绍、市场因子的模拟，以及投资组合