本书由四大部分构成：家居服系列艺术设计、文胸系列艺术设计、泳装系列艺术设计、塑身衣系列艺术设计。本书结合新款设计作品，从内衣创意设计理论方法入手，以系列设计开发为重点，深入浅出地归纳了不同内衣品类的设计方法，以提升系列设计的理论知识、创新思维能力、商品开发的设计能力以及艺术素养与审美水平，直观展示了从灵感创意到系列成品的完整艺术创作，能有效启发和提高读者的设计与实践能力。 本书结合增强现实技术（AR技术），将多媒体、三维建模、实时视频显示等新技术有效融合，构建出完整的虚拟知识环境，能更高效、更快

本书以新一代智能制造理念为起点，介绍了新一代信息技术对传统制造业企业的支持、渗透、冲击和融合，包括制造范式和制造模式的变革、制造系统的发展、产品服务方式和商业模式的演变；探讨了人机物共融制造模式、人机物共融的智能制造机理和人机物协同感知、认知和决策过程模型；提出了有色金属工业人机物共融制造模式和人机物共融的智能制造系统体系结构，给出了基于知识图谱的人机物融合框架以及基于信息物理系统的人机物协同决策框架；探讨了支持产供销一体化计划、主工艺跨层域优化控制、关键装备预测性维护与调度生产联合优化的人机物

产品阈值的变化直接影响产品的性能和质量评价，本书提出渐变阈值的概念，详细阐述了阈值的渐变特性和竞争失效机理，给出了冲击阈值与性能退化阈值之间的数学关系。充分利用产品监测的退化数据，同时丰富现有的冲击类型，开展了渐变阈值下机械产品竞争失效的可靠性评估方法研究，解决了传统阈值为固定值或离散型分段函数下对产品可靠性高估的问题，进一步完善了产品可靠性评估理论体系。本书适合作为高校硕士研究生和博士研究生的专业教材，也可作为相关专业科研工作者的技术参考书。

本书按知识谱系分为芯片设计、制造、封测、软件工具、材料装备、产业投资、企业运营，以及政策规划等十大类、近百个小专题。在知识全面覆盖产业链的同时，对芯片设计作为产业“龙头”、处理器作为芯片之“冠”、EDA作为设计之“笔”、光刻机作为装备之“巅”、鳍式场效应晶体管（FinFET）作为制造之“拱门”、科创板芯片概念等产业重点、技术卡点和社会热点，进行“庖丁解牛”式的融贯，达到化繁为简、以微知著地普及和传播芯片知识的目的。本书内容详细，兼具全面性和系统性、科学性和趣味性、开放性和可读性，可作为集成电路和

资深芯片验证专家刘斌（路桑）围绕目前芯片功能验证的主流方法—动态仿真面临的日常问题展开分析和讨论。根据验证工程师在仿真工作中容易遇到的技术疑难点，本书内容在逻辑上分为SystemVerilog疑难点、UVM疑难点和Testbench疑难点三部分。作者精心收集了上百个问题，给出翔实的参考用例，指导读者解决实际问题。在这本实践性很强的书中，作者期望能够将作者与诸多工程师基于常见问题的交流进行总结，以易读易用的组织结构呈现给读者，目的是帮助芯片验证工程师更有效地处理技术疑难点，加快芯片验证的调试过程。

本书全面总结了卫星通信网的组网控制和管理系统设计实现中的核心问题及技术方法，包括卫星通信网组网和控制的基本原理、组网控制系统的软硬件架构、管控信息的传输协议、管控系统的功能需求，以及组网控制中心的设计实现、灾难备份、安全防护和测试评估等内容。本书对卫星通信网组网控制系统的研制开发和建设运行具有重要的参考与应用价值，可以作为卫星通信网组网控制与运行管理技术人员的入门书，也可以作为组网控制系统设计开发人员的技术参考书，还可以作为卫星通信网建设与运维人员的业务拓展书。

《x86汇编语言：从实模式到保护模式》第二版修改方向1，在书的前面添加基础性的内容，用来说明汇编语言的由来和必要性，说明汇编语言编程的特点，以期平滑自然地进入汇编语言主题。2，原书中对指令系统及x86指令格式的描述过于简略，此版增补这部分内容；3，读者普遍反映第14章太难太紧凑，此版将相关内容拆分，降低学习的难度；4，整个保护模式部分以现在的观点来看，内容组织不够合理，予以重新组织，配书代码重新编写和组织；5，原书中有模糊的错误的表述，此版予以更正。

从取代简单机械的重复劳动到辅助内容创作、医药开发、科学实验，人工智能产品正以惊人的速度在各行业大展拳脚，预示着人类即将进入一个全新的发展阶段。本书通过浅显易懂的语言帮助你理解人工智能产品是什么，人工智能产品是怎么创造出来的以及人工智能产品是如何进行创新迭代的。人工智能行业的快速发展对产品经理提出了更高的要求，产品经理需要具备的专业技能是广泛的，从产品设计、开发、营销到服务，无一不包括在内。产品经理需要对人工智能的原理、应用场景、发展潜力等有扎实的了解，这样才能够将人工智能的优势转化为产品的优势。

深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，经过短短十几年的发展，已经在计算机视觉与图像处理、自然语言处理等领域取得令人瞩目的成就。本书作为深度学习方面的专门书籍，融合了机器学习、人工神经网络和深度学习的相关概念，并且从信号处理视角呈现了深度学习背后的几何学原理，以便从统一的角度去深化理解深度学习的主要模型和算法，从而更好地用于指导理论分析和实践开发。全书分为三个部分，共14章。第1～4章为第一部分，主要介绍机器学习基础知识，包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识，以及支持向量机、核回

全书采用项目化、任务式的编写方式。项目名称以主副标题形式归纳概括，清晰明了；各个项目按照知识点拆分为若干个任务，每个任务都从全国计算机等级考试考点入手，并配套全国计算机等级考试C语言试题，将理论和实践相融合，循序渐进地介绍C语言的知识点。全书分为11个项目，分别是熟悉老朋友——C语言、开启学习之旅——遵守规则、开启编程之路——顺序结构程序设计、进阶程序设计——选择结构程序设计、高阶程序设计——循环结构程序设计、玩转N维编程——数组、提升编程效率——函数、提优增速——指针、思前想后——预处理功能、