本书从六个方面阐释灾变破坏的物理图像与灾变破坏预测的物理前兆过程。主要内容包括：灾变破坏特征及其研究进展；灾变破坏的基本概念、物理机理与理论模型、局部化效应与灾变破坏的多尺度特征；灾变破坏过程的非线性动力学过程、斑图演化特征和跨尺度统计演变特征；灾变破坏触发的驱动响应原理、灾变破坏前兆过程及理论解释、灾变破坏的多尺度演变过程和前兆事件的构成特征；灾变破坏临界参数取值特征与物理控制因素；灾变破坏短临期预测处理方法与预测检验效果。

标准Python程序很容易过载，从而出现慢如龟爬的情况。asyncio库正是为了解决这些问题而构建的，它简化了任务的划分和调度。asyncio可无缝地同时处理多个操作，使应用程序疾如闪电，且具有扩展性。《Pythonasyncio并发编程》在大量示例的引导下，介绍异步、并行和并发编程。将难理解的并发内容分解为简明易懂的流程图，使读者可轻松了解任务的运行方式。在本书中，读者将学习如何使用asyncio来突破Python的限制，从而加快Web服务器和微服务的运行速度。读者甚至可将asyncio与传统

在直流功率变换电路的用途多元化和高要求化的背景下，《电力电子变换器基础与设计》致力于介绍多种电路形式，以便为读者提供妥善和灵活的应变方案。《电力电子变换器基础与设计》共分9章，第1章介绍电力电子技术的背景知识；第2章和第3章以直流功率变换电路为基础，分别介绍非隔离型DC-DC变换器和隔离型DC-DC变换器；第4章和第5章分别讲解各种类型的损耗和小型化研究，这些都是功率变换电路实现高效化和小型化必不可少的基础知识；第6章～第9章介绍谐振变换器及谐振型开关电容变换器的各种应用电路。

《数字图像处理基础（第二版）》主要介绍数字图像处理的基础方法，在第一版的基础上，对内容进行优化，增加了关于数字图像处理三类深度学习网络模型的介绍。《数字图像处理基础（第二版）》共11章，重点介绍数字图像处理的基本概念、图像增强、图像几何变换、图像去噪、图像锐化、图像分割、二值图像处理、彩色图像处理、图像变换、图像压缩编码、图像处理的深度学习网络模型等。

在设计电子产品的过程中，许多设计者都会选择市面上购买的电源组件，作者从实际设计经验出发，深度剖析亲自设计并组装电源的优势。《PWMDC-DC电源设计》列举大量设计实例详细介绍电源设计的技巧，内容包括PWMDC-DC变换器、整流电路、二极管电路、变压器、负载、开关电路、PWMIC、辅助电源、电压检测、EMI滤波器、尖峰信号对策、共模噪声对策、电磁干扰对策等。《PWMDC-DC电源设计》图表丰富，设计案例详实，对读者的设计产生积极影响。

本书采用无蛋、无奶、无麸质、无人工添加物的纯天然配方，以各式谷物粉来代替面粉，植物奶替代牛奶，免除麸质及蛋奶过敏的担心，为人们提供优质营养的同时降低热量摄入，还可为健身减脂人群实时补充能量。 独家研发50道咸、甜、酸、辣等不同风味和口感变化的能量点心，包括燕麦杯、能量棒、藜麦脆片到全谷物蛋糕等各式点心，可以作为早餐代餐、午茶点心、止饥夜宵、运动高蛋白补给，提供zui优质的营养与能量，一次做好可以保存2～4周，不仅营养健康，更是丰盛的美味享受。

本书是中国工程院咨询研究重点项目“高性能、功能性高分子材料2035发展战略研究”课题“功能性高分子材料”的研究成果。本书主要介绍功能性高分子材料的研究现状及发展趋势，包括应用于不同领域的功能性高分子材料主要品种的产能、产业化、市场需求及应用领域的发展情况。首先介绍了功能性高分子材料的发展及概述，然后根据功能性高分子材料的应用领域不同，分章节介绍了新能源电池（燃料电池、液流电池、锂离子电池、固态电池）领域用高分子材料、分离膜（液体分离膜、气体分离膜）用高分子材料、电子信息（柔性显示、挠性覆铜板）用

本手册是与机械加工相关的综合性工具书，紧密结合机械加工从业人员的日常工作需要，从机械加工实用角度选材，为机械加工相关人员提供实用的方法、资料和数据。本手册以图表形式介绍相关内容，以利于读者方便地查阅所需内容及资料，提高读者的工作效率。本手册具有内容丰富、简明实用、查阅便捷的特点。本手册共分17章，包括：机械制造概述；金属学基础知识；钢的热处理；常用工程材料；机械加工识图基础；公差配合；技术测量；常用机械零件和标准结构；金属切削加工原理；机械加工工艺规程制定；机械制造安全生产规程；机床夹具设计原理

《快速上手Python：基础进阶实战》内容全面，以理论联系实际、能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习Python代码编写方法和具体应用项目，旨在为读者提供新而全的技术性内容及案例。 本书是一本侧重Python基础、应用和实践的书，分为3篇，共22章。基础篇共17章，从Python安装和Python语言基础开始讲解，对使用Python进行开发工作需要具备的基本知识和方法进行了全面梳理；进阶篇共4章，解读了基于Python语言的重要开发方向GUI、游戏、爬虫、Web等的相

本书是《Scikit-learn机器学习详解》（潘风文编著）的进阶篇，讲解了Sklearn（Scikit-learn）机器学习框架的各种高级应用技术，包括数据集导入工具、集成学习、模型选择和交叉验证、异常检测、管道、信号分解、模型持久化以及Sklearn系统高级配置。通过本书的学习，读者可快速掌握Sklearn框架的高级知识，迈入人工智能殿堂的大门。本书适合有志于从事机器学习、人工智能技术开发的人员或爱好者使用，也可作为相关专业的教材。