主要内容●探讨函数式编程的概念，如字符串填充和异步函数●解析如何在JavaScript中处理函数●创建一个函数库来模拟underscore.js●深入探讨ES8的新特性，如扩展运算符和Generator●遵循函数范式，创建一个工作方式类似于react-redux模式的库

《PHP从入门到精通（第6版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用PHP进行网络开发应该掌握的各方面技术。全书分为4篇共25章：基础知识篇包括初识PHP、PHP环境搭建和开发工具、PHP语言基础、流程控制语句、字符串操作、正则表达式、PHP数组、PHP与Web页面交互、PHP与JavaScript交互以及日期和时间；核心技术篇包括Cookie与Session、图形图像处理技术、文件系统、面向对象、PHP加密技术、MySQL数据库基础、phpMyAdmin图形化管

《TensorFlowLite移动设备深度学习从入门到实践》循序渐进地讲解了使用TensorFlowLite开发移动设备深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlowLite的方法和流程。全书共12章，分别讲解了人工智能和机器学习基础、搭建开发环境、第一个TensorFlowLite程序、转换模型、推断、使用元数据进行推断、优化处理、手写数字识别器、鲜花识别系统、情感文本识别系统、物体检测识别系统、智能客服系统。《TensorFlowLite移动设备深度学习从入门

《Electron项目开发实战》详细阐述了与Electron项目开发相关的基本解决方案，主要包括构建Markdown编辑器，与Angular、React和Vue集成，构建屏幕截图剪裁工具，制作2D游戏，构建音乐播放器，分析、Bug跟踪和许可机制，利用Firebase构建群聊应用程序，构建eBook编辑器和生成器，构建桌面数字钱包等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书

用Java编写的Spark应用程序；Spark应用架构；提取文件、数据库、数据流和Elasticsearch的数据；使用SparkSOL查询分布式数据集

全书围绕Alink（阿里在Flink基础上做的开源版本）的展开，以实例为主阐述Alink的使用。?以机器学习的知识架构将各个章节串联起来，每个章节配合实例，用户更容易理解和入手尝试。?数据会采用读者能免费下载的数据集，在加上Alink本身是开源的、免费的。用户试用起来没有成本。?实例实现的源代码，准备放在Alink开源git上，大家容易看到，可以直接下载，代码旁边会有实体书的介绍?以机器学习的知识架构将各个章节串联起来，每个章节配合实例，用户更容易理解和入手尝试。?数据会采用读者能免费下载的数据

云计算发展多年，应用领域变得越来越广泛，通过整理云计算解决方案与应用案例，将总结的在云端构建业务的通用架构模式整理为本书。本书围绕云计算架构设计的合理部署、业务持续、弹性扩展、性能效率、安全合规、持续运营这6大原则提炼了41种架构设计模式，每种设计模式相对独立，将多种设计模式组合又能构建解决方案。本书描述了架构设计的流程、架构设计量化模型、架构设计中需要避免的坏味道和需要参考的实践。通过书中的架构设计模式，还可以形成架构师进行云端业务架构设计的清单，以便衡量和评估架构方案的完整性及合理性。本书提

作者根据自己多年的前后端开发经验，站在零基础读者的角度，详尽介绍了ES6的核心技术和ES7~ES11等后续版本的新增技术，以及各种中高级开发技巧。全书共14章，主要内容包括ES6简介、let与const、字符串的扩展、数组的扩展、对象的扩展、函数的扩展、解构赋值、新增运算符、新增类型、可迭代对象、类（class）、Proxy与Reflect、异步编程、模块化等。为了方便高校老师教学，本书不但配备了所有案例的源代码，还提供了配套PPT课件。本书适合作为前端开发人员的参考书，也可以作为大中专院校相关

本书主要包括两部分内容，第一部分重点介绍Python的基础知识，让读者可以从零开始入门PythonWeb开发测试；第二部分重点介绍PythonWeb项目的开发实践，让读者可以一步一步地了解开发一个PythonWeb项目的过程。 本书是一本介绍PythonWeb测试开发的基础书，从最基础的Python概念、Python语法，到最后的PythonWeb的项目实践，囊括PythonWeb测试开发所需的基础知识和实践方法，非常适合准备转型PythonWeb测试开发的人员。 同时，本书也介绍了Python

在如今的时代，大型数据集唾手可得，含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。 本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。