本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。机器学习可以分成三大类别,监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多,但是最快捷的办法还是带着机器学习的具体问题来掌握背后的数学原理。因为线性代数和概率理论使用较多,本书在最后

本书针对高等学校人工智能本科生专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系,设置了数学与统计、科学与工程、计算机科学与工程核心、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等专业课程群,重点介绍了八大课程群中各课程的概况和知识点,为培养具有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。

本书基于协调博弈的分析视角，结合对深圳市控制性详细规划（法定图则）公示意见的统计情况，分析了在深圳市法定图则编制过程中所涉及的利益主体的行为、博弈内容等相关博弈要素，并通过对深圳市某社区征地返还方案具体案例的剖析，揭示了深圳市法定图则编制过程中各利益主体的关注点和利益诉求，进而提出有针对性的建议，具有一定的实践意义和学术参考价值。

本书剖析VEXIQ机器人竞赛赛事，从赛事规则到比赛细节，均进行了解读，其中包含赛车设计与搭建、比赛场地及计分原则等。本书也介绍了SnapCAD软件，并通过大量案例，让读者学懂该软件的使用方法和技巧，为设计出一部好的赛车打好基础。

本书讲述了在建筑施工过程中安全员应掌握、了解的相关知识及操作规范，主要包括安全员是干什么的，安全员应知的安全生产管理制度和要求，安全员需要掌握哪些岗位专业技能，安全员如何认定与防范安全隐患，安全员如何编制事故应急救援预案，安全员如何防范、救援和处理安全事故，安全员如何收集、整理和归档施工安全资料七方面内容。

本书共9章，首先对智能制造装备进行了简介；然后围绕智能制造装备组线成线技术进行了阐述，包括智能制造装备互联互通技术、制造质量检测与智能预测及反向追溯技术、机器人自动上下料及智慧物流技术、产线系统智能感知与动态监控技术、产线智能管控系统开发技术；最后介绍了智能装备与产线开发分别在模锻制造、塑料模具制造以及切削加工等行业中的应用。

本书共十章，内容包括：剪映的基础操作、视频调色技巧、添加字幕和贴纸、添加音频和制作卡点视频、智能抠像和色度抠图、设置视频转场、制作片头片尾等。

本书系统介绍以相机和惯性测量单元为主传感器的视觉、视觉惯性SLAM算法。本书通过选取该领域有代表性的两个开源项目,从原理阐述、公式推导、代码解析和工程经验等多个维度,对SLAM技术进行全面的解读。为了让读者在轻松的氛围中快速理解专业知识,本书以小白和师兄对话的形式娓娓道来,帮助读者在学习的过程中不断思考和提升。

本书介绍了农村小水电概况、存在问题及降损增效发展趋势，分析了农村小水电能量损失特征，提出了降低水头损失的技术措施，研究了农村水电工程水工建筑物破损修复，机组与水工建筑物增效、主要电气设备及配电网降损等技术。

本书阐述金属矿充填固化过程的多场性能监测方法以及相关理论研究，具体内容包括充填固化过程多场性能的监测方法，多因素条件下多场性能监测案例，多场性能演化规律、作用机理、关联机制，强度－多场性能表征模型，多场性能数值模拟，多场性能原位监测工程实践等，建立充填固化过程多场性能监测理论的学术架构，对未来多场性能的研究方向以及发展趋势进行展望。