《Python数据分析技术手册：基础·实战·强化》是计算机科学与技术手册系列图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际，能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目，旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。本书是一本侧重数据分析基础实践的Python数据分析图书，为了保证读者可以学以致用，在内容编排方面循序渐进地进行了3个层次的讲解：基础知识铺垫、案例进阶实战和综合

本书是“计算机科学与技术手册系列”图书之一,该系列图书内容全面,以理论联系实际、能学到并做到为宗旨,以技术为核心,以案例为辅助,引$领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目,旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。本书全面讲解C++开发技术,分为3篇,分别是:基础篇、案例篇、应用篇,共29章,内容由浅入深,循序渐进,使读者在打好基础的同时逐步提升。本书内容包含了C++开发必$备的基础知识,并以12个典型案例解读了在开发工作中常见的问题,代码

本书主要介绍现代网络控制技术及应用。本书首先对自动控制的发展历程和网络控制系统的特点进行了概述；然后从网络的基础知识入手，详细地介绍了网络控制系统原理，以及4种网络控制理论与技术，包括以工业以太网技术和工业无线技术为主的工业网络控制系统、以无线网络技术为主的无线网络控制系统、物联网控制系统、信息物理系统；最后介绍了工业4.0、工业互联网的概念。

本书内容主要包括MySQL数据库系统、MySQL语言结构、数据定义语言、数据操纵语言、数据查询语言、视图和索引、完整性约束、存储过程和存储函数、触发器和事件、权限管理和安全控制、备份和恢复、事务和并发控制、PHP和MySQL学生成绩管理系统开发。在相应章后附有相关实验。本书理论与实践相结合。本书既可以作为高等院校相关专业学生的教材，也可以作为数据库考试人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员和其他相关人员的参考用书。

本书结合实例，从底层电平标准、令牌、事务、传输、请求到应用各层面，系统地讨论了USB规范，并以看得见的方式形象地阐述了USB设备的开发思想，让读者有能力（在开发平台即便与本书不一致的情况下）进行各种常用USB设备（含鼠标、键盘、复合、自定义HID、非标准、大容量存储、虚拟串口、声卡等）的核心编程，真正做到“知其然更知其所以然”，也能够更加从容地面对USB设备固件与主机端应用程序的设计。本书既可作为初学者的辅助学习教材，也可作为工程师进行电路设计、制作与调试的参考书。

本书在第1版的基础上修订而成，在适度介绍关系数据库的基本概念和基本原理的基础上，以常用的Access2016作为实践环境，介绍数据库的基本操作和应用开发技术。全书主要内容有数据库基础知识、数据库的操作、表的操作、查询的操作、SQL查询的操作、窗体的操作、报表的操作、宏的操作、模块与VBA、应用案例。全书以“教学管理”数据库的操作为主线，设计、编排了大量的实例，便于读者学习和提高。附录A是实验指导，共设计了12个实验，方便读者上机练习。对本书中的一些重要概念与操作方法配套制作了微视频，读者可通过扫

本书以实践为导向，主要讲解在真实环境下如何使用PostgreSQL集群及repmgr、Patroni、BDR多主复制等PostgreSQL主流高可用技术，揭示PostgreSQL可靠性和高可用性的技术特点。同时介绍pg_probackup、pgBackReset、pg_rman、PgBouncer、Odyssey等备份和连接池工具的运用方法。本书秉承技术由实战中来、到实战中去的原则，以实战为主线，将PostgreSQL各种主流的高可用技术贯穿起来，并辅以原理进行讲解。本书适合从事数据库工作的技术

本书针对我国数据要素市场建设过程中数据流通难的问题，详细阐述了隐私计算这一系列数据流通技术的发展情况。隐私计算是指在保证原始数据安全隐私性的同时，实现对数据的计算和分析的一类技术。本书内容源自中国信通院云计算与大数据研究所相关产业实践经验，介绍了隐私计算的概念、发展历程、技术原理、主要算法、应用场景、产业发展情况、法律合规情况等，并分析了相关问题和趋势。本书适合数据流通、数据安全相关从业者阅读，也适合对隐私计算感兴趣的学术、产业各界人士阅读。

《Scikit-Learn机器学习核心技术与实践》循序渐进地讲解了使用Scikit-Learn开发机器学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用Scikit-Learn的方法和流程。全书共10章，包括人工智能与Scikit-Learn简介，加载数据集，监督学习，无监督学习，模型选择和评估，数据集转换，实现大数据计算，英超联赛比分预测系统（Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas），AI考勤管理系统（face-recognition+Matplotlib

主要内容●探索深度学习的**似然原理和统计学基础●发现能输出各种可能结果的概率模型●学习使用标准化流来建模和生成复杂分布●使用贝叶斯神经网络获取模型中的不确定性