加快实施“东数西算”工程意义重大，推进云网协同发展，可以提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。本书脉络清晰、结构严谨，从算力网络和东数西算两个维度揭示算力网络在“东数西算”工程中的落地方式及路线，既阐述了算力网络的体系标准、体系架构、关键技术、需求分析、应用案例，又详细介绍了“东数西算”工程政策、实施步骤、布局策略、面临的挑战及发展愿景，既有理论思考的前瞻性与深度，又兼顾了实践落地。 本书既适合对云网融合和算力网络技术感兴趣的科研人员阅读

本书基于可持续生计视角，采用定性和定量相结合的方法，就作为中国十大精准扶贫工程之一的光伏扶贫项目的减贫机制效果进行验证。本书通过文献综述、理论梳理和推演，构建了光伏扶贫项目对农村贫困农户生计改善的理论模型，并通过准实验设计、实地访谈、问卷调查、数据采集等过程对理论模型进行实证验证，对比分析了光伏扶贫项目实施前后农村家庭生计资本的变化，量化了光伏扶贫项目的实际减贫贡献，并针对我国光伏扶贫项目可持续减贫政策提出了相关政策意见与建议。

具有国际竞争力的先进制造业是我国实现社会主义现代化强国目标的根本经济基础和重要支撑。本书聚焦新发展格局下我国制造业的创新发展，采用“测度—驱动—路径”的逻辑对我国先进制造业现状,先进制造业发展的国际比较,先进制造业竞争力测度与评价、内在和外在驱动因素,先进制造业竞争力提升路径等进行理论和实证研究。本书通过丰富的案例呈现与实证分析探究影响先进制造业竞争力的关键因素，提出先进制造业竞争力提升路径和对策，以期为政府、行业和企业提供决策参考。

本书从技术进步驱动的经济增长史和工业革命带来的制度变革与劳动关系变革纵向视角出发，使用跨国分行业时间序列数据和中国企业-员工匹配调查数据，以及在江苏省和广东省实施的“产业结构升级背景下制造业机器人实施状况”调查数据，横向比较自动化技术进步过程中，中国与发达经济体在工业机器人应用和采纳战略上的特征和趋势，从企业和员工两方面系统全面地描述和评价了中国制造业升级中，工业机器人应用对就业和工资的影响，发现机器人替代对中国制造业产业升级的驱动力来自制造业企业生产率和创新能力的提升，总结了中国制造业企业机器

本年度报告以民族汽车品牌发展为主线，分为总报告、专家视点篇、企业篇、评价篇和专题篇五大板块。2022年中国汽车市场在逆境下总体仍稳步增长，汽车行业的发展推动了汽车品牌的进步与变革，汽车市场正在经历从燃油车向新能源车发展的转折时期，中国民族汽车品牌产品质量和技术水平的不断提升，让其品牌力表现更为亮眼，开始与欧美日等合资品牌竞争。新能源汽车品牌也通过重塑汽车品牌与用户的关系、互联网营销、用户运营等方式打出知名度，头部品牌甚至已追赶传统民族品牌及合资品牌。中国汽车品牌聚焦技术品牌、高端市场、用户圈层、

本书聚焦于智能制造环境下的车间调度问题，探讨一种旨在增强调度应变能力的适应性调度及其相关理论和技术方法。首先介绍了智能车间调度基本概念和需求挑战、新兴工业大数据技术和信息物理生产系统等对智能调度求解的支撑能力，然后提出了一种多级联动适应性调度体系框架，分别从鲁棒调度、实时调度、重调度和闭环优化四方面论述适应性调度的关键技术方法，最后结合案例给出系统实现及应用验证。

本书由总报告、专题篇、产业篇、发展篇等四个部分的16篇报告组成，体系完善、观点鲜明、数据翔实、内容前瞻。总报告总结2022-2023年国际邮轮产业形势，通过十大热点解读中国邮轮产业最新形势和趋势。其中：全球邮轮产业发展研究包括对各大邮轮公司复航情况、邮轮公司运营状况、邮轮公司格局调整、邮轮公司优化区域航线部署、邮轮建造市场、邮轮港口建设等进行全面概览，并对全球邮轮市场发展新趋势进行研判；中国邮轮产业链发展研究，分别通过对国产大型邮轮建造、邮轮建造自主设计研发、邮轮型船舶设计建造发展、中资邮轮运营

本书共9章。第1章为建筑企业可持续发展与自主创新理论；第2章为我国建筑企业自主创新管理体系研究；第3章为建筑企业自主创新与“三型”企业建设；第4章为“三型”工程勘察企业的建设；第5章为“三型”工程设计企业的建设；第6章为“三型”建筑施工企业建设；第7章为“三型”技术装备企业的建设；第8章为“三型”工程监理企业的建设；第9章为“三型”建筑企业建设导则。

数字经济正在成为经济增长新动能，不过其新技术、新服务、新模式、新业态也给产业组织带来了颠覆性冲击，并引致了全球反垄断新浪潮。本书是一本兼具学术性与政策性的著作，从产业组织理论视角分析数字经济政策是否切中要害，从政策需求角度寻求理论创新。本书认为，必须首先从理论上分析清楚数字经济的内生特性和产业组织特点，才能为研究数字经济反垄断政策奠定学术基础，并为改进和优化政策实施提供正确思路。本书研究了数据和虚拟产品对传统产业组织理论带来的挑战，剖析了数字企业的新行为和及其带来的新公害，并提出了新规制政策思路

智能工厂的运营管理面临着要素复杂多变、创新知识密集、制造过程不确定、服务价值需求迫切等特点。依托当今蓬勃发展的新兴信息技术环境，本书从智能工厂运营管理体系出发，分别从智能工厂的建模理论与方法、基于工业大数据分析的知识发现和知识管理、面向不确定环境的适应性调度与闭环优化、制造服务化模式下的运维服务管理几个方面，探讨智能工厂运营管理理论和方法，并以航空发动机制造为背景加以综合案例分析，以期为推进我国制造企业的智能制造转型升级提供运营管理理论指导和方法支撑。