本书作者在书中回顾了近三年来在东京的“自宅”生活，在简单的生活中找寻乐趣，将陶艺器皿鉴赏、插花、料理等生活美学与季节融合，亦是对“日日是好日”的诗意阐释。作者始终坚持着一种简单而娴静的生活方式和生活态度，全书启发读者重新思索自己与生活的关系——纵然我们无法改变身处的环境，但生活的选择权始终握在自己手中。

本书内容包括：创建和运行Java程序的基本方法、Java语言的基本语法、数据类型和变量、操作符、流程控制、继承、多态、访问控制级别、接口、内部类、异常处理、数组、集合、输入与输出、多线程、反射和注解。

本书总计16章：第1章介绍Python的历史和特点，并进行开发环境搭建。第2~5章介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式、流程控制等。第6~7章介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据。第8~11章介绍Python的进阶内容，包括函数、类与对象、异常处理、常用内置模块等。第12~16章介绍Python实用库的使用方法，包括文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。

众智网络化应用已经深入人们生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的众智网络基础理论体系，无法解释互联网时代的各类众智现象背后的内在机理或规律。本书以众智网络为主要研究对象，研究众智网络的抽象建模，归纳智能体建模、心智计算、各类复杂系统建模等与众智网络相关的建模技术，重点阐述众智网络中智能数体的建模技术和众智网络互联的建模技术，并结合众智网络的具体应用进行说明。

本书以开放式创新设计为主线，从概念理论、技术方法和应用案例3个方面探讨了以群智协同创新为核心的众包设计理论体系，为该理论的方法研究与具体应用提供指导。在“互联网+”协同设计环境下，本书构建了众包设计理论体系，探究了产品众包设计生态网络系统的结构与组成，着重研究了产品众包设计执行过程中涉及的用户需求精准挖掘、设计资源动态感知以及设计过程组织与管控等3个方面的内容，并给出了相对应的技术方法，以及不同产品设计领域的实际应用案例。

本书是近年来作者对文本情感分类研究成果及经验的总结。本书针对文本情感分类中存在的高维数据、非均衡数据和无标签数据等问题，将泛化能力和适应性较强的集成学习引入文本情感分类问题的研究中，系统比较各类集成学习方法在文本情感分析中的有效性，以此为基础分别研究基于POS-RS的文本情感分类问题、基于非均衡数据分类的文本情感分类问题，以及基于半监督学习的文本情感分类问题。

本书分析、论述和提出非金属矿领域的若干科学前沿问题、重大技术需求和非金属矿涉及的生命健康问题等，旨在促进非金属矿基础科学与产业技术领域向更高和更深层次发展。本书既有面向世界科技前沿的非金属矿矿物生长机制和成因、结构和属性、模拟和计算、剥离和高效利用、环境指示和治理等问题；又有面向经济主战场和国家重大需求的非金属矿的清洁加工和增值改性、新型材料，以及非金属矿在催化和能源、动物养殖等领域的应用技术挑战；还有面向生命健康的非金属矿的安全和毒性、抗菌性，以及其在食品、医药等方面的应用等问题。

本书采用由浅入深的方式介绍Flutter技术原理，分为三篇15章，主要内容如下：?入门篇（第1章~第5章），包括Flutter技术的出现背景和简介、Flutter的各种类型的Widget以及如何构建UI。通过学习本章，读者可以掌握如何使用Flutter来构建UI界面。?进阶篇（第6章~第14章），包括可滚动组件、事件机制、动画、自定义组件、文件和网络、国际化以及Flutter核心原理等。通过本章内容，读者可以对Flutter整体构建及原理有一个深入的认识。?实例篇（第15章），本章主要通过一个简

本书旨在帮助读者筑牢数据结构和算法的基础，提升职场竞争力。本书代码采用Java语言编写，分为上、下两篇，共15章。其中，第1~9章为上篇，讲解数据结构和算法基础，为读者全面梳理基本知识，内容涵盖线性结构、树结构、图结构、排序与查找、穷举法、递归算法、贪心算法、动态规划、回溯法；第10~15章为下篇，收集了50多道经典且有趣的大厂面试真题，针对每道题都给出了详细的分析和解答，帮助读者全面提升解决实际问题的能力，同时为读者准备笔试、面试提供帮助。 本书坚持夯实基础、注重实践、举一反三的理念，内容丰富

机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动，从现有大量的数据中学习，利用经验不断改善系统性能。机器学习步骤一般分为获取数据、数据预处理、建立模型、模型评估和预测。本书共6章。第1章节主要介绍机器学习的基本概念及其发展史、机器学习分类、常见机器学习算法及其特点；第2章搭建机器学习开发环境，主要包括anaconda\pycharm\python软件的安装及使用，以及常见机器学习库的介绍和安装使