本书专注于ChatGPT相关的AI发展历史、趋势及应用等。在书中，作者首先回顾了AI的历史发展和ChatGPT技术的发展历程，重点讲述影响人工智能的关键人物和核心技术。然后，作者分析了ChatGPT对社会各个领域的影响和技术的本质与价值，并探讨了其对具体职业的影响。为了方便读者拿来即用，本书按场景列出了绝大部分使用ChatGPT的场景和提示语模板，分领域介绍了产品和案例，读者不仅能快速尝试AI产品，也能从AI的成功创新中获得启发。最后，作者还探讨了AI和ChatGPT技术的未来发展趋势和产业前景

深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域，有着广泛应用，如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章，大致分为4部分：第1部分（第1～2章）介绍深度强化学习背景（智能决策、人工智能和机器学习）；第2部分（第3～4章）介绍深度强化学习基础知识（深度学习和强化学习）；第3部分（第5～9章）介绍深度强化学习经典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便

当寻求提升客户体验、尝试新的商业模式或者开发新产品与服务时，即使是最有经验的管理者也会犯错。他们发现，仅仅依靠直觉、经验和信念是行不通的。该怎么办？运行严谨的商业实验。 本书带你领略商业实验领域的最佳实践，展示这些实验是如何在世界一流公司开展的，同时回答几个根本问题：什么成就了一个好的商业实验？如何开展在线实验和线下实验？如何打造实验文化？一些持续成功的公司，如微软、亚马逊等，每年运行数以万计的商业实验，吸引数百万用户参与。这些组织以及其他组织的实践证实，实验带来了惊人的回报，

《中国经济哲学年鉴》是一本对国内经济哲学研究状况进行总结性呈现的编著。《中国经济哲学年鉴》2021侧重于2020年来国内经济哲学研究取得的成果。

《中国支付清算发展报告（2023）》系中国社会科学院金融研究所支付清算研究中心（国家金融与发展实验室支付清算研究中心）推出的系列年度报告的第11本。报告旨在系统分析国内外支付清算行业与市场的发展状况，充分把握国内外支付清算领域的制度、规则和政策演进，深入发掘支付清算相关变量与宏观经济、金融及政策变量之间的内在关联，动态跟踪国内外支付清算研究的理论前沿。报告致力于为支付清算行业监管部门、自律组织及其他经济主管部门提供重要的决策参考，为支付清算组织和金融机构的相关决策提供基础材料，为支付清算领域的研

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本书原文以元代仿宋刻本《新编金匮方论》(邓珍本)为蓝本，与宋代林亿等校定、明代赵开美校刻的《金匮要略方论》参照，立足于临床应用，解析《金匮要略》重点条文，帮助读者学习理解以及指导临床实践。

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