本书系统讲解了FFmpegSDK二次开发及直播美颜的基础理论及应用，包括FFmpeg各大核心组件，包括音视频转封装、转码、滤镜、音频重采样、视频缩放等，包括读取摄像头和话筒，包括流媒体直播推流等功能。在本书的最后一章，介绍了OpenCV的图像特效处理，并结合FFmpeg进行直播推流。本书为FFmpeg音视频流媒体系列的第四部，前三部分别是《FFmpeg入门详解——音视频原理及应用》《FFmpeg入门详解——流媒体直播原理及应用》和《FFmpeg入门详解——命令行及音视频特效原理及应用》。全书共分

本书包括13章，分为理论篇、方法篇和应用篇。理论篇（第1～3章）对电子信息装备体系论证的基本概念、内涵、主要内容及电子信息装备体系论证的理论体系进行了研究和分析；方法篇（第4～9章）分别对电子信息装备体系的宏观论证、需求论证、体系结构论证、仿真推演论证、体系效能评估和技术体系论证等重点方面及技术进行了研究和论述；应用篇（第10～13章）通过典型电子信息装备体系需求论证实践、典型军事信息系统体系结构设计、基于仿真的电子信息装备体系效能评估和综合电子信息系统效能评估4个案例论述上述理论与方法在实践中

本书系统地讲解了如何利用C#开发智能制造工程，以具体项目为载体，重在实战，讲解如何搭建智能制造系统的C#软件架构及如何开发出优秀的C#代码。本书分为3部分：基础篇、进阶篇和实战篇。基础篇首先讲解了智能制造的基本概念及其相关的软/硬件环境，然后对智能制造的开发软件C#的基础知识进行了详细的讲解；进阶篇对C#的高级特性和设计模式进行了详细的讲解；实战篇引入了运动控制器，针对智能制造的几个热点应用领域——自动化领域、物联网领域、机器视觉领域进行了详细的讲解，并依托具体的项目讲解如何利用C#搭建智能制造

本书介绍了作者团队近10年关于数字图像相关（DIC）方法的改进及观测和研究岩土材料应变局部化的工作。通过利用DIC方法获得岩土材料变形过程中的应变场，较为精细地分析了岩土材料应变局部化的发展演变过程。这对于揭示岩土材料变形破坏的机理和一些地质灾害的预防大有裨益。

本书通过整合利用卫星和航拍影像、地面跨时空视频、网络数据和地理信息等多源异构数据，围绕天空地海量数据源分布特点和安全保密要求，并根据公共安全事件智能感知与理解的需要，利用先进的多源异构数据汇聚与协同相关技术，实现多源异构数据的跨时空、多尺度、多粒度汇聚，构建公共安全事件处置需要的数据体系，形成跨系统协同管理、跨空间安全调度、跨平台安全服务的数据保障总线，并建设一体化天空地海量多源异构数据汇聚管理平台，为公共安全事件的智能感知与理解提供数据支撑服务。

Python全栈系列包括4册书，分别为《Python全栈开发基础入门》《Python全栈开发高阶编程》《Python全栈开发数据分析》和《Python全栈开发Web编程》。本书是Python全栈开发系列的第3册，共分为7章，将重点讲解数据分析的相关知识点，即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化，并搭配近400个示例代码，理论知识与实战开发并重，可以帮助读者快速、深入地理解和应用相关技术。本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书，也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件

本书提出了意合图语义表示的方案。意合图可以描述汉语的事件结构和实体结构。其中，事件结构是考察重点，定义了事件的构成要素，包括核心论元、边缘论元和情态信息等。意合图可以将句子、段落、篇章等不同层级的语言处理对象进行一致性的形式化描述。基于网格的语言结构分析框架（GridbasedLanguageStructureParsingFrameWork，GPF)，本书采取了构造意合图的中间结构策略，即从语法的组块依存结构转换为语义的意合图。如何构造意合图一些典型子任务，本书对此给出了GPF实现示例。

本书讲述铅炭电池的基础知识、性能参数、碳材料及作用原理，并详细讲述了铅炭电池的制造工艺、集成技术，以及在储能电站中的应用案例。

单片机是一门对综合性知识要求非常高的课程，单片机的入门一直以来对初学者来讲是个老大难题，而入门后如何将这些知识运用到实际项目中，进一步提升单片机开发使用技能又是一个难题。一般来讲，实战项目带有很多技巧性，需要大量的知识和经验积累。针对这些情况，本书将从入门和实用的角度出发，全面系统的介绍单片机从入门到进阶及实战的技巧。全书包含两大部分，第一部分以单片机入门为主，通过对比8051、PIC16、MSP430、STM32多种单片机和Arduino开发平台下I/O、中断、定时器、扩展芯片、I2C总线、S

本书主要介绍Python语言的开发环境（包括Spyder、Jupyter和PyCharm）与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识，重点讨论了Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解，还强调问题的分析与求解，并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验，以供读者练习，进而帮助读者巩固所学知识。本书的内容覆盖面广，实用性强，既可作为高等院校计算机、软件工程、人工