本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络）的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书，可以学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。 第2版基于PyTorch1.6.0，对全书代码进行了更新，同时增加了Transformer、

本书是国家精品课程“大学计算机”系列课程“程序设计”的主教材。本书以快速掌握程序设计思想为主线，采用“核心语法为先导，经典案例为依托，实践应用为目的”的内容组织方式，以大量程序案例为抓手，突出程序设计与应用实践的关联性，促进计算思维能力培养，提升大学生综合素质和创新能力。本书内容基于Python3.8版本，共9章，从基础技能、实践应用两个层面展开。基础技能部分包含6章：Python语言概述、Python语言基础、程序基本控制结构、函数的使用、文件读写与管理、Python面向对象程序设计。实践应用

本书系统地介绍了ARM体系结构下的Cortex-M3多核处理器系统开发涉及的软/硬件基础知识，重点突出Cortex-M3基本系统开发方法。在内容组织和框架设计上具有两个鲜明的特点：全案例、基于读者学习。本书从读者学习的角度，对Cortex-M3常用的指令集、典型外设模块的原理、CAN总线、操作系统μC/OS-Ⅱ，以及软件安装及其应用设计均以若干完整案例呈现，同时给出了综合性工程案例的经验，这些都十分有利于读者学习和模仿。本书从实际应用出发，讲解浅显细致，可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、

本书从实际应用出发，通过100个典型实例系统地介绍了LabVIEW语言的程序设计方法及测控应用技术。全书分为两篇：入门基础篇包括第1～11章，主要内容有数值型数据、布尔型数据、字符串数据、数组数据、簇数据、数据类型转换、程序结构、变量与节点、图形显示、文件I/O和界面交互；测控应用篇包括第12～20章，主要内容有PC串口通信与测控、三菱PLC串口通信与测控、西门子PLC串口通信与测控、远程I/O模块串口通信与测控、单片机串口通信与测控、NI数据采集卡测控、研华数据采集卡测控、声卡数据采集、Lab

本书是关于神经网络的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，且包含了相关的计算机实验。全书共15章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。本书适合高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等专业的高年级本科生和研究生学习使用，也可供相关领域的技术人员参考。

本书以案例讲解的形式，由浅入深地介绍了VBA在Excel中的应用。本书的内容可分为两个部分，前半部分介绍了VBA的基础应用，主要讲解如何简化复杂的工作，以及减少Excel中不必要的重复性操作；后半部分介绍了如何使用VBA编写各种工具、函数和小型系统，解决日常工作中遇到的包括但不局限于Excel的各种问题。 本书图文并茂，理论与案例相结合，力求将本书涉及的VBA相关知识点通过实际案例进行讲解。本书案例几乎都源于实践，并配有全套资料文件和解决代码，颇具参考价值。 本书面向VBA零基础人员，日常工作中

《中文版Photoshop2020基础培训教程（全彩版）》全面系统地介绍了Photoshop的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括图像处理基础知识、Photoshop的基本操作、绘制和编辑选区、绘制图像、修饰图像、编辑图像、绘制图形和路径、调整图像的色彩和色调、应用图层、应用文字、通道与蒙版、滤镜效果和商业案例实训等内容。 《中文版Photoshop2020基础培训教程（全彩版）》以课堂案例为主线，可以帮助读者快速上手，熟悉软件功能和掌握图像编辑技巧。书中的软件功能解析部分可以帮助读者深入学习软

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本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了Java的相关知识和实战技巧。 本书“第Ⅰ篇基础知识”主要介绍Java开发环境搭建、Java程序要素、常量、变量、数据类型、运算符、表达式、语句、流程控制、数组、枚举、类、对象以及方法等，“第Ⅱ篇核心技术”主要介绍类的封装、继承、多态、抽象类、接口、Java常用类库以及异常的捕获与处理等，“第Ⅲ篇高级应用”主要介绍多线程、文件I/O操作、GUI编程、数据库编程、JavaWeb以及常用设计框架等，“第Ⅳ篇项目实战”主要介绍中国象棋和我的饭