全书共14章。首先讲解了Go开发环境的搭建及开发工具的使用、程序元素的构成、基本数据类型、流程控制语句等基础知识;接着,深入介绍了复合数据类型、Go语言函数、结构体与方法等核心应用技术;然后详细探讨了Go语言接口的实现、Go语言的并发、反射机制以及包等高级应用;最后,在实践环节,通过对网络编程、Go语言文件处理、编译与工具等内容的讲解,让读者掌握在实际操作中对Go语言的网络编程的处理,同时学会应对出现错误问题的方法。

本书采用项目教学法,主要讲解了Animate的基础知识,绘制与编辑图形,添加与编辑文本,使用元件与素材,制作基本、高级动画,添加音频和视频,制作脚本与组件动画,优化、发布与导出动画等内容。本书最后还安排了综合案例,进一步提高学生对知识的应用能力。本书由浅入深、循序渐进,采用情景导入案例式讲解软件知识,然后通过“项目实训”和“课后练习”加强学生对学习内容的训练,最后通过“技巧提升”来提升学生的综合学习能力。全书通过大量的案例和练习,着重培养学生的实际应用能力,并将职业场景引入课堂教学,让学生提前进

本书讲述如何快速利用无服务器计算和基于云的人工智能服务的能力。介绍基础知识后,将带你领略第一个实际操作的无服务器人工智能项目:一个可识别任意网页图像的系统。在本书中,你将探索用于图像分析的AmazonRekognition工具、云基础设施部署、爬虫服务和简单API等技术。掌握这个有趣项目中的概念和技能后,你将着手构建一个无服务器的应用程序,它使用基于云的人工智能工具,如基于AWSTranscribe和Polly来实现“语音-文本”双向转换功能,基于Lex来创建交互式聊天机器人。

本书介绍了成为高效Web开发人员所需掌握的基本安全知识,并将教你为何你的网站容易受到攻击以及如何保护它们。全书主要内容分两部分:第一部分(第2~5章)主要介绍互联网、浏览器的工作原理,以及Web服务器、程序员的工作方式;第二部分(第6-18章)深入研究需要防御的特定漏洞,其中第6-17章每一章都分解了一个主要的安全漏洞,并探讨了一个真实的攻击,结合大量的代码,向你展示漏洞和修复方法,第18章对安全相关的要素进行了总结。

全书共分14章内容,结合现代商务职场应用需求,列举了37个职场中最常用、最有借鉴参考的办公案例,详细并系统地讲解WPS文字处理与文档编排、WPS表格编辑与数据处理分析、WPS演示文稿制作与放映等内容。而且全书还安排了42个“高手支招”的经验技巧,教导读者如何使用WPSOffice进行高效办公。内容包括:第1章新手如何学好与用好WPSOffice;第2章文档的录入、编辑与排版;第3章制作图文混排的办公文档;第4章在文档中添加表格、图示和图表;第5章文档的引用与审阅;第6章数据表格的创建与编辑;第7

本书内容包括三部分:第一部分为密码学基础;第二部分为身份验证和授权;第三部分为地域攻击。

本书主要内容包括：入门篇（初识人工智能）、理解篇（认知人工智能的应用技术）、实践篇（探索生活中的人工智能应用）、拓展篇（理解人工智能的重要概念）。本书力求将人工智能相关理论、知识点与具体实践应用进行结合，通过知识点对应的实践项目的设置，大大地增强教材的应用性、丰富性及实践性，极大地提升学生的学习兴趣、理解能力和实践能力。

本书从计算机的内部结构开始讲起，以图配文的形式详细讲解了二进制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容，目的是让读者了解从用户双击程序图标到程序开始运行之间到底发生了什么。书中还专设了“如果是你，你会怎样讲呢？”专栏，以小学生、老奶奶等为对象讲解程序的运行原理，颇为有趣。 第3版升级了书中用到的软件产品和开发工具，并在正文和注释中补充了大量内容，让初学者更容易理解。对于旧版中颇受好评的硬件相关章节，更新了C语言的样例代码。书末附录关于C语言的章

本书以80C51单片机为典型机，详细介绍了MCS-51系列单片机的构成、工作原理、指令系统、汇编语言程序设计、中断技术、定时/计数器、串行口通信等内容，并结合应用实际，系统地介绍了MCS-51系列单片机的扩展技术，包括存储器扩展、I/O口扩展、显示器与键盘接口、A/D及D/A接口技术等。为顺应单片机技术的发展趋势，跟踪单片机技术的最新发展，满足不同层次的研究开发人员的需求，本书还详细介绍了AT89系列单片机及C8051F系列单片机的特点和应用。本书共11章，内容丰富，力求反映当前单片机的最新技术

本书是《神经网络与深度学习》（蒲公英书）的配套实践书，由复旦大学邱锡鹏教授和百度飞桨团队合作完成。本书在章节设计上和《神经网络与深度学习》一一对应，并以模型解读案例实践的形式进行介绍。模型解读主要聚焦如何从零开始一步步实现深度学习中的各种模型和算法，并结合简单的任务来加深读者对模型和算法的理解；案例实践主要强调如何使用飞桨预定义API来更好地完成实际任务，会涉及一些数据预处理问题。建议读者将本书和《神经网络与深度学习》结合阅读，在动手实践中更深入地理解深度学习的模型和原理。