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世界以制造为本。继工业4.0之后的全新概念—泛工业革命，将是一场嵌入整个技术经济社会系统中的多维度变革，以实施先进制造技术和全新经营方式为主要内容，建立涉及制造理念、制造战略、制造技术、制造组织与管理各个领域的先进制造模式。本书以三篇（过往、当下、未来）共6章讲解了泛工业革命，涉及制造技术群（3D打印、新能源、纳米技术、工业机器人等）与制造模式群（精益制造、绿色制造、智能制造等），分析了全球制造业的新角色、新市场、新规则，以及未来工业如何重构全球价值链、重塑新经济秩序。

融媒体是整合了广播电视、报刊、新媒体等资源，开展媒体服务、党建服务、政务服务、公共服务、增值服务等业务的媒体平台。本书系统地阐述了在融媒体环境下运营的概念、特点、现状、策略，探讨了运营的新方向，根据当下运营的主流模式，结合融媒体虚拟云平台对用户运营、内容运营、活动运营等运营策略进行了详细讲解，并全面分析了融媒体背景下的直播运营和大数据技术。 本书不仅可以作为高等职业院校、应用型本科院校相关专业融媒体运营、融媒体技术、融媒体理论与实践等课程的教材，也可以作为广大融媒体研究人员和从业人员自学的参考书

自媒体写作是一种灵活、自由，且入门轻松、变现机会多的好选择。 《掌握写作密码，做好个人IP：技巧、写法、运营的高能手册》共8章，循序渐进地讲解了从自媒体写作到打造个人IP的一系列方法。其中，写作基础性内容包括：如何找准定位、选择入驻的平台，如何抓准选题、收集素材、建立文章的框架等。写作提升性内容包括：10个爆款标题的拟定技巧、5个开头模板，以及打动人心的写法、结尾处升华的技巧、成稿后的润饰提高等。打造个人IP的内容包括：吸引流量、塑造口碑、建立社群等。 《掌握写作密码，做好个人IP：技巧、写法、

随着新媒体、电子商务等行业的快速发展，行业对相关专业人才的需求与日俱增。《新媒体内容策划》全面且细致地讲解新媒体内容策划的相关专业知识。全书共分8章，分别是走进新媒体、内容策划、新媒体内容的形式与思维、新媒体内容制作的流程和方法、新媒体内容的生产与创建、新媒体内容的包装与推广、新媒体内容策划的发展方向和新媒体内容策划实战，其中第1～7章均包含基础理论知识与相关案例分析，第8章则在前面学习的基础上，结合不同的新媒体平台开展任务实战。《新媒体内容策划》用理论知识指导实践操作，用实践操作巩固理论知识，

《新媒体用户分析与运营》采用“理论+实践”的教学模式，按内容分为9章，分别是新媒体概述与用户特征、新媒体用户需求分析、新媒体用户行为分析、新媒体用户心理与情绪分析、新媒体用户运营的内容与要素、用户画像的描述与建模、用户体系的建立方法、用户运营触达系统的基础搭建和新媒体用户运营的道与术。每个章节都包含基础理论知识与相关案例分析，用理论知识指导实践操作，以实践操作巩固理论知识，使课程循序渐进，渐入佳境。另外，《新媒体用户分析与运营》赠送课程标准、授课大纲、讲义、PPT课件以及测试题，以便读者学习和教

（1）想策划针对员工的线上阅读活动，员工积极性不高怎么办？（2）想策划针对员工的线下阅读活动，不知道形式怎么搞？（3）想策划客户的阅读俱乐部，加强跟客户的链接，不知道客户会不会参加？（4）老板想做企业读书会，只谈了点想法，到底如何系统策划？（5）企业组织了一段时间读书会了，但是感觉效果不理想，将问题归结在压力大，大家没时间读书上好像合情合理，但是又觉得是不是有更好的解决方法？通过阅读本书，大量的案例参考和问题分析，解决企业读书会各个阶段的常见问题，打造完善的企业读书会运营体系。

伴随着移动互联网、物联网技术的普及和成熟，依托数字技术的新媒体，如微信公众号、新浪微博、今日头条、抖音、喜马拉雅等，成为越来越多用户青睐的媒体形式。新媒体的发展，带来大量新媒体数据的积淀，有效分析新媒体数据能极大提高新媒体账户的业务效率和市场竞争力。本书系统性地给出新媒体数据如何准备、如何预处理、如何分析挖掘，新媒体数据的分析结果如何可视化，并以微信数据分析、微博数据分析、抖音数据分析、网络舆情数据分析和新媒体数据营销为案例，以常用的Excel为分析工具，详细地阐述新媒体数据分析的过程，旨在帮助

本书是在长期教学与实践经验的基础上，参考借鉴了国内外的研究成果，而形成的网络视角下比较系统、完整的信息资源检索与利用知识体系。“检索”与“利用”构成了本书的两大部分。结合网络信息搜集与分析内容与方法的发展，本书在原有版本的基础上进行了内容的增加与调整。“检索”部分，将“搜索引擎”单列为一章，将“特种文献与网络免费学术资源检索”章节分为两章，并更新补充了资源；“利用”部分，更新了科技文献标准著录格式的版本，“网络信息资源综合应用”章节增加了“利用SciMat软件的主题演进分析”一节，并更新了其他小

本书紧密围绕数字媒体环境下新闻人在数据新闻制作中的实际需求，基于案例全面介绍数据新闻制作的流程。本书理论与实践结合，主要内容包括：数据新闻的概念和制作流程，公开数据的获取、申请和搜索方法，数据转换和存储方法，“脏数据”的成因及表现形式，常见的数据清理和分析工具，基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法，数据清理原则和数据分析，数据可视化的概念，Tableau制作数据图表的方法和技巧，以及其他常用的数据可视化制作工具。本书通俗易懂，结构严谨，层次清晰，案例丰富，特别适合高等院校相关专