本书讲述了ChatGPT的发展历史和当下应用的情况，探讨其技术内核以及厂阔的发展前景。本书共分10章：第1章-第5章，从一般概念及各种应用的角度，阐述ChatGPT的相关知识，讨论其起源和演变，在人工智能领域的崛起，与其他自然语言处理技术相比的优势；第6章-第8章，讲述实际操作和应用领域，探讨该技术的部署细节及在各行业中实际应用及变现方式，涵盖智能医疗、智能金融、智能客服、智能助手等，深入研究ChatGPT在这些行业中将如何发挥作用；第9章-第10章，对国内企业在自然语言处理技术方面进行梳理，介

本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学教学实践的图书。本书含4个部分：第一部分为机器学基础，介绍了机器学的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学理论和实践相结合，以大量示例和代码带领读者走进机器学的，让读者对机器学的研究内容、基本原理有基本认识，为后续进一步涉足深度学打下基础。

随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1章介绍了网络智能的需求与挑战；第2章介绍了先进的深度强化学习模型与

本书以人工智能某一方面的应用为切入点,用通俗、形象、浅显的语言介绍其中蕴含的原理。比如:语音助手、自动驾驶、人脸识别、增强现实等。本书改编自意大利国家电视台Radio24广受欢迎的青少年科普节目!意大利安徒生奖最佳青少年科普奖得主费德里科·塔迪亚携手哲学家、生物历史学家和进化论专家特雷莫·皮埃瓦尼给孩子们讲解我们身边最常见的新科技!这本书里有38个你从未了解过的人工智能科普知识,解答你的各种“为什么”!每一个问题都提供了详细的科学解答,有趣的实例和吸引人的插图,并总结了相关知识点。

本书阐释了人工智能（AI）的独特之处，它可能导致哪些法律和道德问题，以及我们如何解决这些问题。它认为AI与先前其他的任何技术都有不同，因为它能够独立且不可预测地做出决策。这引发了三个问题：责任——如果AI造成伤害，谁来负责；权利——赋予AI法律人格的道德争议和务实理由；以及围绕人工智能决策的伦理规范。该书建议，为了解决这些问题，我们需要跨行业和国际层面制定新的制度和法规。本书包含对复杂主题的清晰解释，将会吸引不同学科的受众，无论是对法律、政治和哲学感兴趣的人士，还是对计算机编程、工程和神经科学感

本书围绕人工智能与大数据技术这一主题，简明扼要地阐述了人工智能与大数据技术的基本理论和发展趋势。全书分七章，包括人工智能概述、人体行为之智能机器人、智能信息处理技术、分布式人工智能中的Agent技术等。

虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch库是真正具备Python风格的。对于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人来说，上手PyTorch轻而易举。PyTorch在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。 本书是教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读

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