本书内容包括：数据爆炸、大数据为什么不一般？大数据存储、大数据分析法、大数据与医学、大数据，大商务、大数据安全与斯诺登事件、大数据与社会、字节大小量表。

目标数据处理具有多学科交叉、与新技术的发展和应用密切相关、对数学知识的依赖程度较高等特点。《目标数据处理与应用》在内容的选取上，凝聚了作者十多年在目标数据处理技术科研实践中所需的理论基础和知识结构的体会；在内容的组织上，注重系统性、先进性、科学性和针对性的原则，力求从任职岗位的视角出发，注重目标数据处理的实用性，重点阐述目标数据处理的应用理论或应用中可能存在问题的技术解决方法；在理论体系与技术创新上，汲取了国内外同类著作和教材的精华和成功经验，较好地构建了目标数据处理领域的内容体系和知识框架。《

由于多个传感器可以在时间和空间上提供有关感兴趣目标的丰富信息，多传感器系统已被广泛应用于军事和民用领域。在实际应用中，对于不同类型和功能的传感器，甚至对于同一传感器，很难保证同步采样假设。此外，在某些情况下，使用具有多（速）率的传感器可以提供更有效的信号测量，因而自20世纪50年代以来，多率采样系统已经受到广泛关注，并展示了多率采样系统可以实现比同步的单率采样系统更好的性能。随着计算机和网络通信技术的高速发展，越来越多的控制系统节点（例如传感器、控制器或者执行器）之间利用通信网络代替传统的导线，