本书围绕工业机器人的相关基础理论及基本应用知识等内容进行了详细讲解，共分为8个项目，包括漫游工业机器人世界、工业机器人及驱动方式分类、工业机器人的技术参数和运动原理、工业机器人传感技术、工业机器人结构和末端执行器、工业机器人控制技术、工业机器人编程技术、机器人的工业应用。

本书对大数据的基本理论进行了详细介绍,分析了大数据的数据资源、数据质量和大数据生命周期的含义,阐述了科学数据与资源共享以及大数据在交通、能源、教育和公共安全等各领域的应用,解释了大数据的治理框架及服务方向,进一步论述了大数据的储存、管理和处理,以及人工智能的操作,本书阐述了大数据与人工智能的未来,让读者了解人工智能的一个重要应用方向--智能人工系统。

本书围绕无线传感器网络安全与加权复杂网络抗毁性建模展开论述，首先对无线传感器网络进行了概述，接着分别介绍了无线传感器网络安全理论、加权复杂网络基础理论，详细阐述了无线传感器网络安全认证方案、安全路由协议、位置隐私保护，并系统分析了加权复杂网络抗毁性建模关键问题、不完全信息条件下加权复杂网络抗毁性建模、修复策略下加权复杂网络抗毁性建模、加权复杂网络抗毁性优化设计，在无线传感器网络安全和加权复杂网络抗毁性建模方面分别给出了具体的仿真分析。本书兼具理论深度和工程实用性，内容叙述专业性较强、逻辑联系较紧

智能时代，智慧医疗、穿戴式运动追踪、生活环境监测等相关科技产品正逐渐改变人类的生活方式，而这其中传感器起着关键作用。而成熟产品的诞生离不开对传感原理和技术的研究。本书正是基于此从基本理论和现实具体案例应用等方面进行了相关探讨。本书首先从网络化智能传感器技术原理及实现切入，然后重点讨论了基于压缩感知理论的体域网节能算法研究与应用、WMSN红外图像彩色化及目标融合方法研究与应用，最后对智能传感领域的相关策略研究及其发展趋势进行展望。

借助于数据分析与挖掘技术能够从庞大的、分散的数据中获取所需要的知识，这是当前科技领域的一个重要课题研究。本书梳理了大数据分析与数据挖掘的多种研究方法，介绍了数据特征分析与数据准备，并从关联规则、回归分析、分类分析、聚类分析、预测与时间数据分析等方面阐述了典型数据挖掘技术及其应用，并在最后介绍了当前教育的热点——教育大数据的分析与挖掘。本书注重领域核心方法的论述，知识点比较广泛，叙述简明、语言准确，是一本值得学习研究的著作。

要成为RPA的专家，需要参与到引进该技术的相关活动中，也需要了解RPA软件，并了解一部分机器人系统是如何开发的。本书将对RPA的引进形式、结构、程序到机器人开发、系统开发、引进流程、运行管理和安全以及相关互补技术进行介绍，全方面讲解RPA的“原理”。当然，不需要样样精通，读者可以结合自己擅长的领域，参与到创新、机器人开发、支援引进RPA技术等活动中。本书适用于从事信息系统相关工作的人员，也适用于对新技术应用、机器人开发和引进感兴趣的人，或者是有志成为RPA专家的人。虽然本书中包含了一些技术层面的

本书共五章，内容包括：大数据技术研究、高校大数据技术的信息化研究、高校大数据技术的信息化创新研究、高校大数据技术与应用专业人才培养等。

本书重点阐述了智能制造时代的工业机器人技术及应用研究，主要内容有工业机器人综述、工业机器人运动学和动力学、工业机器人机械部分、工业机器人驱动技术、工业机器人传感技术、工业机器人控制技术、工业机器人的路径规划与智能规划技术、工业机器人的技术发展及典型应用等。

本书适应新形势下控制系统及计算机仿真需求，注重系统性、逻辑性，将全书分为仿真基础、控制系统分析与设计、综合应用实例三个方面，主要内容包括：绪论，MATLAB的仿真集成环境Simulink的应用，基于MATLAB的控制系统数学模型，控制系统模型设计及仿真研究分析。