本书是智能技术与应用方向的著作,主要研究人工智能的理论及其应用。本书从人工智能的基本概念入手,介绍了人工智能时代的发展历程,针对人工智能与社会关系、人工智能关键技术、人工智能专业课程体系进行了深入分析,通过对智能出行、智能财务、智能医疗的研究,探讨了人工智能在现实应用中的影响及其重要意义。此外,本书还介绍了人工智能技术与环境可持续性发展的联系。

本书结合国内外人工智能的发展和最新应用技术,在阐述人工智能基本原理的基础上,全面解析了人工智能实现技术,并对其发展进行了研究,反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。主要内容包括知识表示技术、知识推理技术、模糊逻辑技术、神经网络技术、遗传算法、专家系统、机器学习、分布式人工智能与群体智能优化算法等。

本书首先介绍了人工智能的基本概念、知识表示和问题求解、自动规划求解系统、机器学习、自然语言处理技术、智能信息处理技术、分布式人工智能和Agent技术、知识发现与数据挖掘等,然后阐述了人工智能算法基础知识、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、人工鱼群算法、神经网络算法、模糊系统、专家系统等。

本书从信息科学的角度出发，介绍了智能信息处理的基础理论及各种新的处理技术，涉及目前国内外智能信息处理的研究成果。

人工智能的迅猛发展，对整个人类、社会和时代的进步起到了不可估量的作用。然而，人工智能的未来奇点在哪儿？人工智能是否具有人类意识？人工智能会导致人类大规模失业吗？会替代人类吗？本书以通俗易懂的语言，图文并茂的方式不仅描绘了人工智能发展的历史、现状与未来，而且探讨了人工智能发展可能对经济、政治、军事、法律等方面的影响，其中更是采用红黑双方的辩论方式使读者对人工智能的认知更清晰、更理性。同时，对未来人工智能社会的可能情形和人工智能产业的发展方向进行分析和预测。

本选题宏观而全面地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并较为深入的介绍了各个主要研究方向的理论基础及应用。全书分为8章：第1章介绍人工智能的基本概念、研究目标及发展情况；第2章讲解人工智能领域常用的数学概念；第3、4章讨论人工智能在通讯领域、控制领域的应用原理及常见技术；第5章讲解人工智能的核心算法——深度学习算法的原理、发展、应用及实现；第6章讨论人工智能在机器人领域的应用及常见技术；第7章引发人工智能在安全、教育、伦理方面应用的思考；第8章通过人工智能创新应用案例介绍，

本书以深度核机器学习技术为对象，介绍了支持向量机技术、多核学习技术和深度学习技术的相关内容。包括基本原理、主流算法形式、参数设计策略以及相应的实验分析等，并结合图像特征提取和遥感图像目标识别等场景阐述了先进机器学习的典型应用案例。