本书是智能技术与应用方向的著作,主要研究人工智能的理论及其应用。本书从人工智能的基本概念入手,介绍了人工智能时代的发展历程,针对人工智能与社会关系、人工智能关键技术、人工智能专业课程体系进行了深入分析,通过对智能出行、智能财务、智能医疗的研究,探讨了人工智能在现实应用中的影响及其重要意义。此外,本书还介绍了人工智能技术与环境可持续性发展的联系。

本书结合国内外人工智能的发展和最新应用技术,在阐述人工智能基本原理的基础上,全面解析了人工智能实现技术,并对其发展进行了研究,反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。主要内容包括知识表示技术、知识推理技术、模糊逻辑技术、神经网络技术、遗传算法、专家系统、机器学习、分布式人工智能与群体智能优化算法等。

本书首先介绍了人工智能的基本概念、知识表示和问题求解、自动规划求解系统、机器学习、自然语言处理技术、智能信息处理技术、分布式人工智能和Agent技术、知识发现与数据挖掘等,然后阐述了人工智能算法基础知识、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、人工鱼群算法、神经网络算法、模糊系统、专家系统等。

本书从信息科学的角度出发，介绍了智能信息处理的基础理论及各种新的处理技术，涉及目前国内外智能信息处理的研究成果。

本书以深度核机器学习技术为对象，介绍了支持向量机技术、多核学习技术和深度学习技术的相关内容。包括基本原理、主流算法形式、参数设计策略以及相应的实验分析等，并结合图像特征提取和遥感图像目标识别等场景阐述了先进机器学习的典型应用案例。