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本书是介绍机器学习技术的综合指南，从基础的统计学原理和R语言编程知识，到核心的机器学习理论和算法分析，以及机器学习模型的评估和改进方法，再到机器学习技术在大数据平台上的应用，书中都有详细介绍。 本书主要在第1版的基础上增加了两个部分：*个是关于时间序列模型的新章节（第9章），这是一个源于统计学的传统主题。第二个新增的章

Django是一款高性能的PythonWeb开发框架，本书全面讲解Django开发相关的内容。本书共分为24章，主要内容包括PythonWeb开发的基础知识、Django项目实战、使用Django开发API、Django系统运维等部分，其中基础知识部分讲解Python基础知识、各种常用的数据结构、正则表达式、HTTP协

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