本书内容包括：群体结构与交配系统；群体遗传结构的定向改变；有限大小的随机交配群体；有效群体大小和系谱分析；遗传多样性的分子理论；数量性状的遗传统计学基础等。
《物种之神》提出了对达尔文进化论的质疑，书中大量引用美国古文明研究领域专家撒迦利亚�6�1西琴对南非出土的苏美尔泥版的文本翻译，论证人类起源于外星殖民，而非自然进化。结合南非考古文献，论证《圣经》中的情节并非臆造，而是事实存在的。解释了人类DNA中编码基因仅占2%的小比例原因。
《表观遗传学与复杂性疾病》的上篇将系统阐述表观遗传学的基本概念、内涵、外延及相关研究进展，使读者对DNA甲基化、组蛋白修饰、microRNA、X染色体失活、染色质重塑等重要概念形成比较全面、清晰的认识。下篇将以自身免疫性疾病、代谢性疾病及恶性肿瘤等疾病作为典型代表，重点阐述表观遗传修饰在人类复杂性疾病发生、发展过程中的
新一代基因组测序技术是目前生命科学领域中发展非常快的新技术，它的出现极大地推动了生物学、农学和医学诊断等学科各方面的发展，其应用非常广泛。本书以新一代基因组测序技术Illumina平台和PacBioRS平台为代表，详细阐述了从实验样品处理到数据分析的整个过程，重点介绍了新一代测序技术实践过程中的文库构建与质检、测序仪器
让我们站在遗传学家阿克塞尔·卡恩的肩上，一起踏上深入细胞内部寻访基因的奇妙之旅。基因有着强大的力量，它让我们彼此相似，又各有不同。生物学家本来以为对世界、对生命已经足够了解，但研究越深入，暴露出的问题却越多。例如在与疾病有关的基因中，学者们无法准确判断到底是哪种基因起着作用，也不知道基因之间如何互相影响。而环境也可以左
《基因组学概论（第二版）》的内容框架设计独具匠心，作者把基因组比拟为生物学研究的集线器。由此分层次介绍了DNA、蛋白质序列和结构、基因组、蛋白质组、转录组和系统生物学内容，也分别对原核生物、真核生物、人类基因组结构和特性进行了介绍和比较，并将基因组变化和进化联系起来。《基因组学概论（第二版）》的布局特别适合教学需要，每
在当前这个大数据时代，来自生物学的数据占有相当突出的份额。这里包括DNA和蛋白质序列数据、基因表达和调控网络数据，等等。浩如烟海的生物医学文献也是一种数据。同来自其他领域的大数据不同，生物数据反映着几十亿年自然界中物竞天择、适者生存的演化过程，因而在随机和复杂的表象之下，蕴含着深刻的内涵和结构。从大量数据中揭示生物学规
本书围绕基因组学及应用为主要内容进行编写，着重介绍高通量测序技术在现代生命科学中的应用、大数据时代的数据产生和存贮及应用进展、个人基因组计划及个性化医疗等主题，精选来自Nature、Science等生物医药、农业等方面顶级期刊中有关基因组及其应用的文献，解释文中的生词热词，解析疑难句，设置课后习题，增设阅读材料，帮助在
数量性状遗传分析
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