数字图像处理技术是推动技术革新和社会进步的重要驱动力之一。本书旨在为初学者以及有一定基础的读者提供全面、系统且易于理解的数字图像处理入门指南。本书从数字图像处理的基础概念出发，逐步引导读者深入了解各种先进的数字图像处理技术，覆盖了从核心理论到算法实现，再到实际应用的全方位知识体系，帮助读者更高效地学习和掌握数字图像处理

本书围绕深度神经网络和小波理论对图像超分辨率重建的关键技术，尤其在图像质量提升和模型轻量化方面，展开了深入研究。事实上，在空间域中的深度学习方法难以有效地挖掘细节和结构信息。小波分析作为信号处理领域的重要理论，其优势是可以将信号分解到不同的分辨率上，在独立处理信号的同时又能逐渐精细地采样高频信号，从而聚焦对象的细节，这

本书以数字信号处理理论为基础，详细介绍了与之相关的系统设计知识，内容涵盖了数字信号处理系统算法及其组成、高速数据采集技术、半导体存储技术、高速数据通信技术、DSPs与FPGA技术，以及电磁兼容与印刷电路板设计技术等。

本书系统介绍和论述了经典信息论的基本理论、基本方法,覆盖了信息论的主要内容。全书共11章，内容包括信息的统计度量;离散信源和连续信源;离散信道和连续信道及其信道容量;信源编码与信道编码;信源与信宿之间的平均失真度以及信息率失真函数;网络信息论基础;信息论方法在信号处理中的应用,每章后面都配有相应习题。本书深入浅出,表述

本书作为信号与系统的实验教程,紧密配合课程的理论教学,旨在通过实验教学手段培养学员综合运用信号与系统理论知识解决实际工程问题、提升学员科学思维和创新能力。本书共分为三章,第一章是基于实验箱的信号模拟与分析实验,主要包括实验箱简介及11项硬件实验内容;第二章是基于MATLAB的信号仿真与分析实验,主要包括MATLAB软件

《数字信号处理学习指导与习题解析》是工业和信息化部十四五规划教材《数字信号处理》第2版的配套辅助用书，覆盖了基本概念、重要公式、重难点提示和典型习题。章节安排与《数字信号处理》对应，每一章包括内容提要与重要公式重难点提示和习题详解三部分：内容提要与重要公式给出了相应章节的基本概念、基本方法和相应的公式；重难点提示突出了

测试信号处理技术学习及实践指导

本书以“激发学习兴趣、强化学习效果、突出实际应用及工程实践”为导向，将数字图像处理的基本运算、几何变换、空间域增强、频率域增强、色彩增强、图像分割、数学形态学等核心技术从理论模型、物理意义、算法实现、应用实践等方面，通过精选切合相关知识点的身边事、关心事、社会热点、中华优秀传统文化及工程应用实例，如Photoshop图

虽然在不同应用领域，信号和系统所表现出来的物理性质各不相同，但它们都具有以下两个基本的共同点：一、信号中包含了有关某些现象性质的信息，它可以用一个或几个独立变量的函数来表达；二、系统会对给定的信号做出响应，从而产生另外的具有某些所需特性的信号。本书内容包括信号和系统的基本概念、线性时不变(连续/离散时间)系统的时域分析

本书从射频指纹技术的发展趋势及应用特点出发，结合不同实际应用场景，全面展示面向无线通信物理层安全的射频指纹关键技术。全书共9章，首先，详细介绍面向无线通信物理层安全的射频指纹背景、主要应用场景及架构；然后，提出基于射频指纹技术的物理层安全构成与当前面临的主要问题。基于这些问题，对无线通信系统中基于射频指纹的机理、信号处