本书全面系统地介绍了机器视觉的基础理论、关键技术和典型应用。全书从机器视觉的基本概念和发展趋势入手，详细阐述了视觉系统的硬件组成与选型原则，包括光源、相机和镜头的设计方法；在算法层面，既涵盖传统的图像预处理、特征提取与目标识别技术，又深入探讨了基于深度学习的目标检测、语义分割等前沿方法，并介绍了三维视觉中的核心算法；同

本书梳理了智算中心规划与建设应用思路，探讨了智算中心涉及的规划选址、工艺设计、建筑设计、结构设计、暖通空调设计、供配电系统设计、给排水设计、消防系统设计、智能化系统设计、施工全过程管理、运维管理、绿色管理，并给出实际工程案例。

本书研究总体内容及框架可概括为“1+2+1”：第一个“1”即一条主线：算力。从国家“东数西算”工程出发，结合目前算力网的理论与实践进展，聚焦国家算力网总体设计，分别就算力的绿色发展问题、互联互通问题、并网调度问题等深入研究。在算力绿色发展方面，提出有效发挥数据中心集群化阶乘化降耗效应；在算力互联互通方面，强化确定性网络

本书共6章，第1章概述视频目标跟踪技术，并介绍了其研究现状和发展趋势；第2-5章分别讲解了视频目标跟踪关键技术、基于孪生网络的视频目标跟踪方法、基于Transformer的视频目标跟踪方法、基于视觉语言的视频目标跟踪方法；第6章则对视频目标跟踪研究进行了展望。

本书围绕10个贴近产业实际的项目展开，内容循序渐进，覆盖开发环境搭建、ROI操作与运算、图像滤波处理、形态学处理与轮廓检测、特征提取与相似度匹配、图像分割与模板匹配、运动目标检测与跟踪、SVM图像分类、k-Means配色与风格化以及卷积神经网络基础。本书以项目为主线，强调知识点之间的衔接与在实际场景中的综合运用，通过项

本书共12章，全面介绍了计算机科学的基础知识与前沿技术，内容涵盖计算机科学与计算思维、计算机的数据表示、计算机硬件结构、操作系统、算法和数据结构、程序设计、软件工程、数据库、计算机网络、信息安全、计算机新技术以及职业道德。书中不仅讲解了各领域的核心知识，还探讨了它们在实际应用中的重要性和发展趋势。每章均配有习题和拓展阅

本书主要介绍英特尔的正则表达式算法加速库(Hyperscan)及其在网络界的应用。书中详细介绍了正则表达式性能优化的原理，英特尔Hyperscan加速库的实现原理、软件架构、设计准则、主要功能以及应用开发案例。此外，本书还扩展介绍了英特尔正则表达式算法加速库和目前主流的网络应用、互联网应用以及云应用等的集成方案，方便读

本版本内容全面更新，新增了关于分布式事务与安全性(涵盖区块链与量子密码学)的章节，并补充了回滚恢复算法、共享内存的共识算法等前沿主题。

本书系统介绍了人工智能视觉检测前沿技术在安全防范领域的应用，重点介绍了复杂背景下人体跌倒检测研究、智能视频监控中人群密度分析及突发异常行为检测、基于双目视觉的火焰目标检测技术研究、基于多源视觉的淡色火焰识别与定位等内容。

本书共分为8个项目，主要内容包括计算机组装基础知识、组装工具与环境准备、各类硬件的选购与组装配置技巧、认识与设置BIOS、操作系统的安装与调试、常见故障的诊断与排除、日常维护与数据恢复、综合维修案例分析等。