本书介绍使用R语言和深度学习库TensorFlow、H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共10章，其中第1、2章介绍如何在R中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第3～7章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理；第8、9章介绍深度学习在文本挖掘以及信号

算法是人工智能技术的核心。本书介绍了人工智能的基础算法，全书共10章，涉及维度法、距离度量算法、K均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，GitHub上有多种语言版本的示例代码可供下载。

本书共7章，凝聚了51Testing软件测试网在软件测试培训方面的精华内容。主要内容包括Linux系统入门知识、LinuxShell编程技术、Oracle和MySQL两大主流数据库的基本操作、配置管理工具SVN及Java和Python编程。本书从测试的角度讲述了软件测试人员需要掌握的开发技术，有助于读者提升测试技能。

本书是一本从实战出发，学习React.js16框架及其相关技术栈的入门与实践书籍。全书内容翔实、重点突出、代码丰富、通俗易懂，涵盖了React.js16框架开发的方方面面。 全书共分为16章，包括React基础开发、ReactJSX、组件Components、Props参数、State状态和生命周期、事件处理、条件渲染

本书通过“58个基于知识的实例2个综合性的项目”，讲解SpringBot的技术原理、知识点和具体应用；全书对比讲解多种同类技术的知识点、使用和区别，读者可以根据自己的喜好进行技术选型；还讲解了接口架构风格RESTfiul,以及用来实现高并发的Redis和系统间通信的中间件RabbitMQ。

本书针对高校C语言课程教学实践的要求，以培养学生编程能力为目标，是《C语言程序设计》一书的配套实验教材，主要内容包括基础实验、习题、实验报告、课堂作业等。书中选用了大量具有代表性的实验题目，有很强的针对性。全书主线清晰、重点明确、叙述严谨、内容由浅入深。本书适合作为高等院校本科生的实践教学用书，也可作为参加全国计算机等

本书是根据教育部计算机基础课程教学指导委员会制定的大纲，结合目前普通高等院校计算机基础教学的现状和全国计算机等级考试大纲，由一线教师组织编写的。全书共12章，主要内容包括C语言概述、基本数据类型与表达式、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、编译预处理、指针、结构体、共用体和枚举、文件。本书

本书基于Tableau2019版编写，深入浅出地介绍了Tableau数据准备、数据连接、可视化图表创建、多人多组织发布协作等功能，包括数据连接与管理、基础与高阶图形分析、地图分析、进阶数据操作、高阶统计分析、企业云端服务器部署与管控、可扩展性API连接与运用等主要内容。并结合具体的业务分析场景实例，带领用户快速掌握Ta

本书针对初学者的需求，通过爸爸和儿子两个角色，一个作为老师，一个作为学生，生动而细致地讲述了他们学习Scratch的历程，全面、详细、由浅入深地讲解了Scratch的知识点。 本书共分为9个单元，包括对编程领域的认识、常见游戏的介绍、Scratch少儿编程的介绍、Scratch在线编程平台的使用、Scratch离线版本

本书以麻省理工学院开发的图形化编程软件Scratch3.0为设计工具，结合数学、物理、美术、音乐等学科知识，讲解计算机编程中的基础知识。本书利用丰富的项目化场景和生动的科幻故事情节，对知识点进行巩固运用，同时锻炼学生的逻辑能力和发现并解决问题的能力。 本书分为四大部分，分别为编程原理及Scratch3.0环境、Scra