本书以工学结合、任务驱动模式进行编写。本书以“学生成绩管理数据库”为主线,通过一个个相对独立又互相关联的学习项目,全面系统地介绍了SQLServer2008中文版数据库管理和应用知识,介绍了数据库的设计、创建与管理,数据表的创建与管理,数据表记录的查询,数据库的安全等知识。每个项目后都配有相对应的课堂实训和课外实训。通
介绍数据、数据库、数据库管理系统的基本概念和功能,数据模型的概念,关系数据库的概念和基本理论,数据管理技术的发展历史。介绍数据库技术在金融、工商、政务处理等行业的应用现状;介绍大数据、云计算技术发展现状、应用前景,使学生认识到数据库技术在现代和未来社会中日趋重要的地位和作用。介绍E-R模型,关系规范化,数据库设计的方法
本书系统论述了基于MATLAB的微分方程求解方法,全面介绍了微分方程的解析求解与数值求解方法,包括微分方程的初值问题、延迟微分方程与分数阶微分方程问题,并介绍了基于框图的初值问题求解方法。此外,本书还介绍了微分方程边值问题与偏微分方程问题的数值求解方法。本书可以作为一般读者系统学习微分方程的教辅教材,从另一个角度认识微
本书围绕大数据采集,对采集技术的相关基础、技术原理、Python实现技术、大数据挖掘与应用方法进行了系统介绍。书中全面、完整地覆盖了各种类型的网络爬虫及相关的信息处理挖掘技术,并提供了27个与爬虫技术和应用相关的Python程序。全书共分为四大部分,即概述、基础篇、技术与实现篇、大数据挖掘与应用篇。第一部分是概述,首先
随着编程技术的普及度越来越高,越来越多的人选择学习Java编程。本书是一本为Java编程初学者量身定制的入门教材。书中的示例在JDK8和JDK10中均可正常运行。 本书分为4篇,共20章:第1篇介绍Java基础知识,包括Java技术历史、开发环境搭建、语法基础、运算符、流控制、数组、方法;第2篇介绍面向对象相关的编程技
本书内容涵盖JavaScript概述、HTML、CSS+DIV应用、JavaScript语言基础、常用内置对象、BOM及事件处理、DOM编程及表格操作、Ajax应用和MUI布局等客户端交互特效制作行业新技术。
本书首先介绍如何在最新版Python(3.6)中安装基本的数据科学工具箱;接着,引导你进入数据改写和预处理阶段,在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动;最后,通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术、所有可视化工具和部署工具来对数据科学进行概述,其中可视化工具更易于向数据科学专家或商
本书系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、应用技术和设计方法;以SQLServer2017数据库管理系统为技术案例和实验平台,具有较好的可作性。为便于组织教学和实验,本书的最后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案,供读者参考。
本书第3版深入研究JavaScript语言,详细介绍如何编写漂亮、高效的代码。更新的内容包括:类表示法、箭头函数、迭代器、异步函数、模板字符串和块作用域等功能的全新内容。本书通过大量示例进行讲解,并提供大量习题和完整项目案例,为读者提供了编写自己的程序的实践经验。书中不仅介绍JavaScript语言的基本结构以及控制结
本书以系统能力培养为宗旨,基于C语言,介绍了数据结构相关知识。本书各章均以实例引入,使学生理解不同数据结构应用于哪些场景。针对每种数据结构,均以理解和实现物理世界里各种联系在信息世界中的逻辑表示和在计算机中实现数据结构的存储和操作两条主线进行讲授。并配有大量的实践练习和教学资源,适合作为高校数据结构课程的教材。