全书共6个项目，内容包括人工智能初体验、大模型赋能文本处理、大模型赋能图像处理、大模型赋能音视频处理、WPSAI提升办公效率、人工智能应用素养。

本书以“基础-特征-识别-高阶”为逻辑脉络，旨在帮助读者了解机器学习原理并掌握实践能力。第1-3章介绍基本概念、数学预备知识及数据预处理与模型评估方法，奠定学习基础；第4-7章介绍数据特征优化方法，讲解PCA、LDA、特征选择及非线性降维等特征优化技术；第8-11章解析主流机器学习模型，剖析线性模型、SVM、聚类及半监

本教材包括具体问题分析、建模、求解的能力。同时，课程还关注新技术应用所面临的规范问题，致力于培养具有正确人生观、价值观和一定工程师职业素养的优秀人才。此配套教材从生成式人工智能模态的角度组织内容，从文本生成模态逐级上升至视频生成模态，在技术原理方面，考虑生成模态之间的共性技术与特性技术。对于共性技术注重模态衔接，对于特

本书以人工智能技术发展与曲阜地域文化有机结合为核心，构建“历史—技术—应用—趋势”的递进式框架，聚焦人工智能发展史、基础技术、职业技能、使用场景及发展趋势五大版块，以项目化研究贯穿始终，深度融合曲阜地域文化、儒家与墨家思想，每个研习任务涵盖研习目标、知识储备、具体实施和真实拓展四个环节，辅以开源工具包与本地化实操案例，

本书适合作为高校“人工智能通识”相关课程的教材,也适合对人工智能感兴趣的初学者、程序员、数据科学从业者以及希望了解和应用人工智能技术的各行业专业人士阅读

本书采用“项目+任务”组织内容，共设人工智能诞生、人工智能学习、人工智能“看”、人工智能“说”、人工智能“想”、人工智能“动”、人工智能发展等7个项目，23个学习任务。

本书邀请来自不同行业的一线专家，包括计算机教授、人工智能专家、首席经济学家、教育专家等从不同的领域出发，围绕着核心问题进行答疑解惑，让公众更深切地理解AI浪潮将会对我们的工作和生活产生什么样的深远影响。书中深入浅出的剖析将让更多人清晰洞察这场变局背后的本质与意义，进而以从容不迫的姿态去勇敢面对、积极迎接这一时代赋予的挑

本书共8章，内容包括：人工智能技术概述、人工智能编程语言——Python基础、机器学习、神经网络与深度学习、大语言模型与AIGC、提示工程、智能体应用等。

全书共18章，分为四部分。第一部分为大模型技术基础及实践应用，系统介绍大模型的核心概念、技术原理以及当前主流的实践应用。第二部分为RAG原理与实战，深入讲解了RAG的工作原理与实践技巧。第三部分为模型训练，重点阐述了一套完整的模型定制方法论，包括持续预训练、监督微调和偏好对齐等。第四部分为企业大模型实战，主要内容包括非

本书共6个分册，系统性地介绍人工智能的核心技术、发展脉络与未来趋势，内容涵盖从机器学习、神经网络、深度学习、AIGC(生成式人工智能)到AGI(通用人工智能)及人工智能发展史。每册以通俗语言、生动比喻和典型案例，层层递进地解析AI技术原理、应用场景、伦理挑战与社会影响，构建完整的人工智能知识体系。