本书分为三个部分,每部分都涵盖理论和应用。第一部分从贝叶斯和频数论的角度提出了横截面数据的监督学习。该部分强调神经网络,包括深度学习以及高斯过程,并提供投资管理和衍生模型的示例。第二部分介绍了时间序列数据的监督学习,时间序列数据可以说是金融中最常用的数据类型,并举例说明了交易、随机波动性和固定收益建模。第三部分介绍了强
本书基于金融资产评估理论,运用相关评估方法,讨论新时代背景下互联网企业、新能源企业、数据资产、数字影视、新型PPP项目等资产估值问题。主要是通过对金融资产的经典定价模型和传统估值模型进行拓展,构建适用于新时代背景下不同类型资产的价值评估模型,并将所构建模型应用于实际案例,以通过案例研究来检验模型的合理性和有效性。本书既
共同富裕是社会主义的本质要求,是中国式现代化的重要特征。数字普惠金融作为普惠理念与数字技术的深度融合范式,已成为推动共同富裕的战略性引擎。基于此,本书对数字普惠金融影响共同富裕的多维关系进行了深入分析。结合理论与实证分析,本书提出推进金融普惠性与数字性并行驱动,破解结构性失衡;多渠道缓解融资约束,激发全社会创新创业活力
教材内容简介及特色《大数据金融计量学》系统构建了“数理基础—机器学习—经典模型—因果推断—前沿应用”的知识框架,深度融合传统计量方法与现代大数据技术。教材以金融实证问题为导向,从线性代数、概率统计等基础理论出发,逐步深入经典线性回归模型(CLRM)的核心假设、OLS估计及诊断检验(如异方差、自相关、内生性处理),并创新
本书作者凭借自身深厚的行业投研经验与投资者教育经验,以及丰富的金融市场投资经验,深入浅出地介绍了ETF投资的全貌。书中不仅涵盖ETF的基础知识、交易规则和ETF投资的六大优点,还结合实战案例,详细讲解了长线价值投资、中线波段操作和短线情绪把握的策略。此外,本书还深入探讨了趋势交易、尾盘交易、半仓交易等投资方法,阅读该书
全书共9章,从大模型的基础概念与DeepSeek的核心技术出发,逐步深入到开发环境搭建、提示工程、微调对齐,以及风险管理、反洗钱、个性化投资策略等实战案例。作者结合LangChain框架、向量数据库等工具,向读者详细展示了如何将DeepSeek的能力转化为业务成果。本书既具理论深度,又注重实操指导,力求为读者提供从技术
本书主要内容包括:汽车保险概述、汽车保险产品、车险投保实务、事故车辆的查勘与定损共四个单元。本书可供中等职业专业学校汽车服务与营销专业教学使用,也可作为汽车保险业的岗位培训或自学用书,同时可供汽车4S店从事保险理赔工作的相关人员参考。
本书为农业经济类图书。本书以2015-2025年中国“保险+期货”模式探索实践为时间轴线,通过政策解读、案例剖析和理论升华三个角度,全景记录这一金融支农创新机制的发展历程。全书分为三大部分,第一部分写中央一号文件的政策演进轨迹,以及三大交易所对该模式的推动和贡献;第二部分深度解析了30多个典型项目案例,涵盖粮食、生猪、
本书以“理论—实验—策略—应用”为脉络,搭建起四阶递进的知识体系。第一部分概述量化投资核心内涵与金融信息处理逻辑,筑牢理论根基;第二部分立足模型构建与经典策略拆解,明晰量化投资的核心方法论;第三部分梳理主流数据源与实用工具,打通技术落地的关键链路;第四部分结合基金组建运营与策略开发实例,实现理论与实践的深度融合。全书内
本书首先从乡村产业融合视角切入,深入分析乡村旅游与数字普惠金融的协同效应:乡村旅游凭借生态资源优势拓宽增收渠道,而数字普惠金融通过移动支付、线上信贷等工具,破解了农村金融服务“最后一公里”难题,为旅游项目落地与运营注入资金活水。其次,围绕农业现代化进程,阐述金融支持在农机升级、智慧农业建设、农产品供应链完善中的核心作用