本教材包括概率论初步、随机变量、数据的统计描述、样本及抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析九章内容，介绍了药学类等专业需要掌握的全部统计理论。

全书共九章，涵盖人工智能概述、人工智能技术基础、机器学习和深度学习、大语言模型、AI文本生成技术与应用、AI图像处理技术与应用、AI视频生成技术与应用、人工智能+医学应用以及实验等内容。本书通过理论讲解、案例分析和实践操作相结合的方式，系统阐述人工智能在疾病预测、医学影像分析、病历文本处理、临床决策支持、公共卫生应急响

本书围绕基础支撑、案例教学、结合实际三个目标进行教材的编写。第一章、第二章、第三章是激光技术的基础。相较于同类教材，这部分更注重课程思政的设计、与生物医学应用中的相关性的铺垫。第四章和第五章是围绕案例式教学进行的编写，围绕激光诊断和激光治疗两大类进行前沿技术的整理和介绍。深入地融合医学与工程的交叉知识点。第六章和第七章

本书收录了《器官的构成》《构建人造器官从准备细胞开始》《器官移植与免疫排斥》《生物性人造器官》《3D打印的人造器官》《人造心脏》等文章。

本书系统阐释了生物医用材料的基础理论、设计策略与临床应用的相关知识，涵盖材料科学、生物学及医学的交叉领域。全书共5章，包括绪论、用于肢体承重的生物医用材料、用于药物治疗的生物医用材料、用于抗菌消炎的生物医用材料、可降解吸收的生物医用材料。全书内容贯穿临床案例，融合前沿技术，凸显了“结构？功能”协同创新理念。

本书分为两部分，第一部分是任何专家的必读内容，涵盖从传统统计学到生成式人工智能的过渡、大型语言模型的基础知识以及LangChain的实用用途。第二部分是为希望为生物学、化学、药物开发等创建人工智能应用的生命科学专业人士设计的。

本书从人工智能的技术基础出发，厘清了符号式、次符号式方法及机器学习、深度学习的核心概念，展现了AI在医学影像诊断、机器人外科手术、远程医疗、外骨骼康复等领域的成熟应用，更深入探讨了数字孪生、元宇宙、类器官等前沿技术如何革新疾病的诊断、治疗与预防体系。在技术之外，本书聚焦医疗AI的核心争议，剖析了AI与医生的角色边界，探

本书通过对多篇CNS文献的深入解读，给医学生及生物类科研工作者展示这三本顶级期刊上，生物类相关文章的研究思路。跟着文献的思路，拓展自己的思考方法，以及对课题逻辑的理解。

本书以Python语言为工具，强调医学案例的应用，对编程语言和计算机科学理论学习穿插在案例中，以够用为原则，全面系统地介绍医药大数据分析的相关知识。全书共8章，主要内容包含：医学大数据概述、Python编程基础、医学大数据的获取、医学数据的预处理、医学数据可视化、机器学习及临床决策、医学文本数据分析和医学图像数据分析。

本教材内容以经典物理理论为基础，注重近代物理观点的融入，强调物理图像的建立和医学应用导向，系统介绍X射线、核磁共振、激光等现代医疗技术的物理原理。