2023年(第九届)全国统计建模大赛以“中国式现代化的统计测度”为主题，2023年(第九届)全国统计建模大赛自2月开赛以来，各单位共选拔推荐120支队伍参赛。经赛前培训、论文提交、查重检验、专家初评等环节，最终选出了优秀获奖文章11篇(一等奖)。本书围绕统计中心工作，以统计建模的方式对经济社会发展中的重点问题进行深入地

随着网络技术的快速发展，大数据技术已经逐渐融入社会的各行各业。对数据的分析及应用越来越重要。SPSS是目前世界上应用最广泛的数据分析软件之一，具有界面友好、功能强大、操作简单等特点。无论是数据处理、数据分析，还是数据可视化都可利用SPSS来实现。SPSS普遍应用于经济学、管理学、社会学、心理学、教育学等社会科学领域。本

本书由R语言和统计分析两部分构成。第一部分主要包括R语言概述、数据对象及其处理、文件操作、R程序设计、数据可视化;第二部分主要包括概率论与数理统计基础、参数估计、假设检验、多总体数据分析。本书可作:为高等院校信息技术基础或计算机应用基础课程教材与参考书，也可作为应用统计学和大数据分析等相关专业的基础课程教材与参考书。

本书讲解了通过Excel软件实现大数据统计分析的过程。全书通过数据统计理论的简述和实例操作的讲解，使读者在掌握统计学原理的基础上运用Excel进行统计分析。全书的主要内容包括：表格数据的编辑和整理、日常办公数据的统计和分析、工作数据的计算、按各项条件求值、数据查找和匹配、提升图表数据可视化、数据透视分析、数据分组和频数

以通俗易懂的语言讲明统计方法的核心原理，配合关键数学公式的诠释，理论讲解上通俗性和严谨性相得益彰。以直观易懂的案例展现SPSS的应用实践过程，配合软件关键选项和核心结果的正确解读，实操训练上操作性和示范性相辅相成。本书循序渐进地引领读者利用SPSS进行数据的组织、整理、描述和统计分析，帮助读者领会统计分析方法的理论精髓

《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggplot2包进行了详细

《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》为统计学与SPSS零基础读者所设计，通过“精解常用统计学原理、精解常用统计分析SPSS操作、精解常用实证研究技巧”三个精解，旨在培养读者的“统计分析思维”和“实证研究思维”，帮助读者实现从入门到精通，运用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析、专业统计分析。与本书配套的还有教学

本书是一本基于Python实现全部例题计算的统计学教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章，第1章和第2章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方

本书详细介绍Python统计分析的入门书籍，对于Python，从软件安装到基本语法、库的使用方法都进行了详细解析；对于统计分析，从描述统计、推断统计到多变量分析等都有解析，涵盖Python编程基础、均值和方差、概率和概率分布、抽样和估计、假设检验、相关分析、主成分分析和因子分析等，内容丰富，通俗易懂。

全书共9章内容，具体包括：第1章绪论，介绍统计资料与抽样调查、相关基本概念和抽样调查步骤；第2章简单随机抽样，具体介绍有放回和不放回简单随机抽样、比例估计、置信区间、组合估计值、简单随机抽样样本量的确定等；第3章系统抽样，具体介绍直线型系统抽样、环状系统抽样、样本方差及其估计、抽样效率、直线趋势、模拟案例等；第4章不等