机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书基于Python语言,实现了12个典型的实战案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,主要包括统计学习基础、可视化、常用的分类算法、文本分析、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、生成对抗网络、电子推荐系统等理论。本书深入浅出,以实际应用的项目作为案例,实践性强,
Scratch是可视化的编程语言,其丰富的学习环境适合多个年龄段的人;Scratch也是人工智能科创教育领域的重要工具。本书以Scratch作为工具来教授读者最基本的编程概念,同时介绍Scratch在教学和科创方面的强大能力。本书使用Scratch3.0版本,该版本尤其适用于人工智能科创教育领域。本书适合零编程基础的读
数据可视化是数据分析的重要组成部分,《数据可视化分析与应用(微课版)》主要介绍与大数据分析从业人员常用的Excel和Tableau相关的关键技术和分析方法。《数据可视化分析与应用(微课版)》内容分为三个部分:数据分析及数据可视化基础知识、Excel2019可视化分析方法和TableauDesktop实现数据可视化应用。
本书面向非计算机专业的读者,系统介绍了Javaweb应用开发技术基础知识,全书共8章,主要论述了Java语言基础、Java面向对象编程、Java数据库编程、JSP、Servlet等相关知识,相关章节有示例代码和详细的代码解析,各章后附有习题,帮助读者加深理解和巩固相关知识。本书以掌握实际动手开发能力为培养目标,书中的相
《Electron项目开发实战》详细阐述了与Electron项目开发相关的基本解决方案,主要包括构建Markdown编辑器,与Angular、React和Vue集成,构建屏幕截图剪裁工具,制作2D游戏,构建音乐播放器,分析、Bug跟踪和许可机制,利用Firebase构建群聊应用程序,构建eBook编辑器和生成器,构建桌
本书是一部详细讲解C++模板与泛型编程知识的书,针对的是希望系统学习C++模板与泛型编程、元编程相关开发知识的中高级C++开发者,所讲解的知识具备一定的难度,书籍包含纸质图书以及教学源代码文件。编写初衷是帮助读者解决各种模板与泛型编程中的语法问题,以免在阅读他人所写的泛型编程代码(如C++标准库代码、Boost库代码)
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·Python基础知识,简单介绍语言特性。·如何自动处理文本,编写命令行工具和自动处理文件系统。·Linux实用程序、包管理、构建系统、监控、监测和自动化测试。·云计算、IaC、Kubernetes和Serverless。·站在DevOps的角度探讨
l从网站用户体验设计的各个方面进行介绍,使读者在了解用户体验设计基础的同时,能够综合运用所学内容。l本书从UI设计基础入手,结合大量的案例分析和针对性实战,全面深入地阐述了UI设计的界面类型、界面构图、版面布局、元素运用、界面用色、设计原则与规范、切图与标注、图标设计等方面的内容。作者为GoodPatch设计公司设计总