书主要内容包括C语言程序与算法、数据类型、表达式及其运算、结构化程序设计语句和数组、函数、指针、结构体与共用体、文件操作、编译预处理、位运算等。本书适合作为高等职业院校各专业C语言程序设计课程的辅助指导教材，也可作为电大、成人院校、各类培训学校的培训用书，还可供准备参加全国计算机等级考试（二级C语言程序设计）和自学C语

本书根据高等职业教育本科和高等职业教育专科对信息技术课程教学的基本要求，以实际应用为主线，按照“知识点讲解、案例实现、操作验证、综合训练、考试练习”构建教学结构，达到有效培养学生实践应用能力的目的。本书以Windows10+Office2016为平台，全面介绍计算机基础知识、新一代信息技术、Windows、Word、E

本书依据部分“双高”院校的《Web前端技术课程教学标准》，并依据1+X证书《Web前端开发职业技能等级标准（初级）》编写，内容包括HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery开发技术基础和典型HTML5网站开发综合案例。本书以模块化的结构来组织章节，以“爱心包装”网站的开发为主线，通过对模块中每个任务相应知

《Python数据分析、挖掘与可视化》从大数据分析实际业务流程出发，利用案例贯穿介绍了大数据分析应具备的基础开发技术，包括Python基础、Python高级开发技术、数据采集与存储、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据挖掘等；详细介绍了基于Python的数据分析全流程技术和相关机器学习算法；并通过社交用户画像挖掘案例

本书为高等教育本科生教材。本书介绍了C语言的基本语法、基本算法和编程思想，结构化程序的顺序结构、选择结构、循环结构及其设计方法，函数及其基本应用，数组、指针、结构体、枚举类型、链表、文件操作、位运算等，并根据实际教学过程中的经验以及学生学习C语言程序设计遇到的各种问题进行了总结讨论和分析提炼，通过大量实例程序讲解了C语

本书以应用为导向，基于新版Ubuntu，介绍Linux操作系统的基础知识及其在区块链、大数据和人工智能等场景中的应用。全书共13章，分为Linux操作系统基础篇、系统管理篇、Linux操作系统开发篇、前沿应用篇4个部分。部分主要包括：Linux操作系统概述、图形界面基础、Linux操作系统命令行基础。第二部分主要包括：

Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于Web和Internet开发、人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者，详细介绍了Python编程基础知识及Python在科学计算中的应用方法。全书共9章，结合NumPy、SciP

Python因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点，使其成为学习人工智能的编程语言。《NumPy数据处理详解Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法》就从Python中经常使用的NumPy库的基础知识入手，讲解了实用的高速数据处理方法。大数据时代，NumPy因其包含大量的数学函数，能够处理

《以人为本的智能汽车交互设计（HMI）》共分15章，内容包含了汽车交互设计所需的认知心理学基础知识、汽车交互设计相关理论、不同的设计流程（尤其是以人为本的设计流程）、各种设计方法、检测方法；讨论了多模态与语音、图形、触觉、AR和VR等交互技术，以及智能技术在创建预测性界面方面的应用。此外，本书还讨论了不同自动驾驶水平中

本书以Kubernetes18.6为平台，从容器云概念的理解到原理的验证，再到在企业应用，全面讲述了企业级容器云的实践技术和关键步骤。本书着重介绍了Kubernetes的核心原理知识点、应用迁移验证和Kubernetes企业线上运维实战项目，全书内容体系完整，更加侧重于应用实践与落地，书中配有大量的代码示例，方便读者学