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本书针对大学程序设计竞赛和课程教学，基于数据结构的知识体系结构和循序渐进的原则组织内容，包括基本编程能力训练、线性数据结构的编程、树的编程、图的编程。在每一章中，先介绍了相关的数据结构知识后，然后给出相应的范例；在每章的结尾给出相关题库。

本书探讨了谷歌机器学习开源框架的全新版本TensorFlow2，从计算机视觉和深度学习基础知识开始，介绍了如何从头开始构建神经网络，并将其用于计算机视觉任务，如图像分类、目标分割、视频分析等。展示了如何使用如Inception和ResNet等现代神经网络分类图像，使用YOLO、MaskR-CNN和U-Net提取特定内容

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本书展示了系统设计和项目设计的结构化工程方法。本书的结构反映了方法论的两个部分：系统设计（通常称为架构）和项目设计。这两部分相辅相成，是成功的必要条件。附录提供了一些补充内容。 在大多数技术书籍中，每一章只针对一个主题并深入探讨，这样更容易编写，但这通常不是人们学习的方式。相比之下，在这本书中，讲解是螺旋式的。本书的两

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