《用Python编程和实践!深度学习教科书》是一本专门针对有一定编程经验,但没有Python和机器学习相关经验的读者编写的参考书籍,目标是让读者能够独立编写出机器学习相关的应用程序。书中首先介绍了机器学习和Python语言的基础知识,然后对NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用频率较
本书基于Kubernetesv1.18,深入剖析Kubernetes的本质、核心原理和设计思想。本书从开发者和使用者的真实逻辑出发,逐层剖析Kubernetes项目的核心特性,全面涵盖集群搭建、容器编排、网络、资源管理等核心内容,以生动有趣的语言揭示了Kubernetes的设计原则和容器编排理念,是一本全面且深入的Ku
本书由浅入深,全面细致地讲述了Linux环境C程序设计,从基本概念到实际操作,从原理到具体实践,涵盖了Linux环境下C程序设计的所有重要知识点。第1章介绍Linux操作系统的基本知识和Linux常用命令;第2章介绍常用C语言库函数;第3章介绍Linux的开发环境;第4章至第9章介绍Linux系统编程,包括文件I/O、
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用(包括最佳实践),旨在帮助读者了解如何识别和提取信息,以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章,分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于
本书是面向机器学习新手的入门书,从学习环境的搭建开始,图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识,并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等,抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。 本书既有图形、代码,又有详细的数学式推导过程
本书围绕自律型机器人三要素(感知、动作以及智能),面向Python初学者讲解自律型轮式机器人的基础知识与制作。全书共8章,主要内容包括自律型机器人的概念、机器人的运动方式、直流电机/舵机的控制、线控操作型机器人和遥控操作型机器人的制作、广播遥控机器人和网络遥控机器人的实现。
本书以开源的计算机视觉库OpenCV为基础,面向Python初学者讲解以视觉识别为代表的人工智能入门知识,以及包括图像处理、数据分析、神经网络在内的人工智能应用的基本实现方法。 全书共8章,主要内容包括机器视觉、显示图片与视频、图像处理、图像特征检测、人脸检测、人工智能与机器学习、手写文字的图像识别、人脸识别与手势识
本书以MicroPython微控制器板“掌控板”为基础,面向Python初学者讲解Python编程基础知识,并通过教学项目引导读者学习Python嵌入式开发。全书共8章,主要内容包括Python概要,Python基础,字符串、列表和字典,内置函数与模块,掌控板的显示与输出,音乐盒,按键操作与引脚控制,网络应用等。
本书介绍了Java程序设计的基础知识及其编程方法,包括Java编程基础、面向对象的思想及概念、常见字符串与类的使用、Java的集合框架、文件和数据流、数据库、GUI及事件响应、多线程和Java网络编程等内容。本书以通俗易懂的语言介绍了Java面向对象编程的思想和编程技巧,内容丰富,结构合理,并且提供了丰富的例程。本书既
本书是为适应中等职业学校培养计算机应用及软件技术领域技能紧缺人才的需要而编写。本书由浅入深、循序渐进地介绍了AnimateCC2017的使用方法和操作技巧。书每一章都围绕综合实例来介绍,便于提高和拓宽读者对AnimateCC2017基本功能的掌握与应用。全书共9章,包括AnimateCC2017基本图形的绘制、素材文件