本书参照CFA协会官方教材编写,囊括全部核心内容和重点知识点,契合中国考生的实际情况,有利于考生快速阅读、备考。本书在第2版的基础上,根据CFA最新考纲纳入Fintech、大数据、人工智能、机器学习和区块链等内容,体现了协会与时俱进的方针,新增内容大大提升了整本书的趣味性和全面性。
本书分析了金融营销环境、金融服务购买行为,分银行产品、保险产品、证券服务、基金产品和信托产品具体介绍了对这些产品和服务的营销策略和渠道,最后介绍了互联网金融营销。本书既可作为高等院校的金融学和营销学专业教材,又可供金融理论与实务工作者参考。
在众多银行中,有强者突围,有巨人陨落,也有新贵登场,每一家银行都有自己的成长路径。全书依此分为三大部分,对世界范围内十余家银行的兴衰成败过程一一进行了深入、细致的讲述。剖析其成败原因,并以此为鉴。在回顾的同时,结合当下经济环境、金融业发展境况给当代银行从业者以启示。
本书立足于中国互联网金融实践,聚焦企业层面的管理议题,对互联网金融企业商业模式创新进行理论分析和实证研究。利用“量化+质化”混合研究的方法,首先借鉴颠覆性商业模式创新的理论观点,对互联网金融企业商业模式创新的内涵进行界定,并开发测量工具;其次基于高阶理论和顾客资产的观点,对互联网金融企业商业模式创新的形成及作用机制进行
《Python金融大数据分析第2版》分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具
本书分为两个部分,第一部分对信贷业务品种进行了详细介绍,包括公司信贷业务、国际贸易融资业务和个人贷款业务,便于客户经理全面系统地熟悉基本业务,为开展业务打下坚实基础。第二部分对信贷业务的六个阶段,即贷款调查阶段、贷款审查阶段、贷款审批阶段、贷款发放阶段、贷后管理阶段、贷款回收阶段中贷款风险的关键点进行了提示,对客户经理
本书从货币与财政政策、国际贸易与投资、金融机构与市场、风险管理、金融监管和微观公司治理等学术领域出发,借助现代金融经济理论和计量经济工具,围绕中国地方隐性债务风险、打破刚兑与债务违约、结构性去杠杆、资管新规落地与金融机构治理、金融科技与监管、贸易战背景下的宏观调控等市场焦点议题进行实证研究,提出我们的学术观点和政策建议
当前全球经济环境不确定性增加,经济增长放缓。从前三次技术革命对经济的影响来看,第四次技术革命正在成为推动全球经济增长的新动能。技术进步是经济可持续发展和增长的重要驱动,积极部署新兴产业已经成为各个经济体的共识。主要国家相继制定了自己的产业政策和战略布局。本报告聚焦产业集群,介绍了产业集群的模式、发展规律、金融如何支撑产
本书分为5部分,包括编制出纳交接书和办理日记账交接、办理现金收支业务、办理银行转账结算业务、登记日记账和清查货币资金、出纳岗位综合训练等内容。
《国债期货》是以期货和债券市场投资者为主要读者对象的普及型读物。同时,本书也从专业性角度,对国债期货的应用和交易策略进行了具体的介绍。国债期货作为利率风险管理的工具,属于金融期货中利率期货的一种。从我国利率市场化的程度、现货市场的规模、国债市场基础设施完备程度以及银行间市场利率衍生品发展情况看,我国重新恢复国债期货交易