图像成为人们对事物进行感知和认识的基本方式。可是，日常生活中人们接触或获取的各类图像一般都蕴含较为复杂的信息。图像处理算法尤其是自适应图像处理算法已成为图像处理和人工智能领域的一个研究热点。《自适应图像处理算法及应用研究》主要对二维经验模式分解(BEMD)、二维局域均值分解(BLMD)、深度学习及自适应小波算法进行研究

图像阈值化是图像分割中的重要技术，《灰度图像阈值分割法》结合作者的研究成果，从数学机理和算法角度，基于灰度直方图统计信息，较为系统地阐述了灰度图像阈值分割的几个主要方法，包括Otsu法（也称为**类间方差法或*小类内方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小误差法以及基于灰度共生矩阵的阈值法和其他方法。

本书试图将网络、信息科学、信号处理和统计物理学的研究团体结合在一起，从工程学角度重点关注通信、网络以及信号处理等方面，为理解复杂网络提供了一种新颖的研究方式。

DSP原理及应用

本书是一本有关数字图像处理应用项目开发与实践指导类的教材，主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目，详细介绍了手写数字识别、邮政编码识别、汽车牌照号码识别、印刷体汉字识别、一维条形码识别、人脸识别、虹膜识别、指纹识别八个应用项目的实现方法。同时，

1.本书重点介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、实用技术，以及用MATLAB进行图像处理、编程的方法。2.本书结构安排合理，叙述清晰，理论与实践并重，使用MATLAB作为实验平台，加入了大量的实验实例，并且有大量的实验结果图片，对读者的理解有很大的帮助。3.本书深入浅出、图文并茂，文字描述力求简单易懂。选材上既注重

通信概论（2019年版）

微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段，对推动很多领域的发展具有重要的应用价值。对于淹没在强背景噪声中的微弱信号，运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声，进而从噪声中提取和恢复有用的微弱信号，是本书讨论的主要内容。本书涉及利用随机噪声理论分析和解释电子系统内部噪声和外部干扰噪声的产生和传播问题，并详

本书介绍了TI公司最新推出的TMS320F2833x系列DSP的开发和应用，以TMS320F28335为代表详细介绍其基本结构、工作原理、应用配置以及实例程序等。全书共13章，首先简要介绍F28335DSP+FPU的架构特点，然后基于CCS软件阐述了软件基本使用方法和F28335软硬件开发环境。在详细介绍了F28335

本书为“十三五”普通高等教育规划教材。本书共分7章,主要内容包括现代通信概论、信源编码理论、数字基带传输理论、数字带通传输理论、复用与多址、信道编码理论、通信网理论等。本书内容丰富,覆盖范围广,密切跟踪现代通信发展,注重理论和实际应用的结合,每章附有习题,并包含部分仿真实例和视频等数字资源。