在遥感影像预处理中，关键步骤是对遥感影像的几何纠正。如何实现无控制点情况下遥感影像数据与矢数据的配准具有重要应用意义。基于此，本书提出将矢量空间数据与影像数据间配准转换到矢量空间数据间匹配的思路，针对基于形状特征的矢量数据与影像数据配准研究所涉及的影像去噪、特征提取、影像矢量化和影像控制点的自动选取等算法，开发了一套原

本书从三个侧面给出了图像情报解译研究领域的研究动态和方法阐述：第一部分是认识篇，包括第一、第二章，主要对图像情报解译的历史进行回顾，凝练面临的难点问题和待突破的本质问题，提出图像情报解译实际操作的共性原理；第二部分是方法篇，包括第三、第四、第五、第六、第七共五章，结合近年高速发展的多种高分辨率影像资源，研究提出“时空频

杨晓云，火箭军工程大学从事遥感影像处理等课程教学和应用研究，对制导炸弹目标影像处理方法、原理具有一定研究基础。近年来发表论文十多篇，EI检索7篇，SCI检索2篇，主编教材6部。

本书以结合几何划分与层次化影像建模的高分辨率遥感影像分割方法理论与实践为主线，重点阐述基于Voronoi划分的影像域划分、基于统计学理论的层次分割模型、各类分割模型的最优分割解，对每类分割问题给出相应的高分辨率遥感影像分割案例，以表征其分割模型的有效性和实用性，并提出了一种普适的遥感影像层次结构建模其理论基础，同时给出

目前，光学卫星成像已由单传感器成像时代全面进入多传感器成像时代。多源遥感图像融合技术是光学卫星多传感器成像应用的关键核心技术，在遥感制图、图像判读、图像解释等应用中发挥着基础性作用。本书系统地介绍了遥感图像融合的研究背景、概念内涵和主要方法，包括多源遥感图像融合评价方法、宽幅多源光学遥感图像配准方法、全色与多光谱图像高

本书主要是系统研究相位相关配准方法，从多个方面提出相位相关影响配准方法精度提升方法，促进了该方法在遥感影像配准领域的深入应用，同时还能实现多源遥感影像配准精度的进一步提升，为多源遥感影像在各行各业的广泛、深入应用打下了坚实的基础。对进一步促进遥感在各行各业的精细化应用具有深远的意义。

随着人工智能技术的成熟，图像语义分割方法迎来了飞速发展的机会。语义分割是一种像素级的预测任务，基于全卷积神经网络（FCN）的分割方法，为了获得较高的分割精度，需耗费大量的计算资源。然而随着自动驾驶和移动终端需求的日益增长，在分割精度和分割速度之间进行平衡显得尤为重要，如何在计算力有限的设备上应用语义分割技术、减少计算量

本书主要介绍高分辨率光学遥感卫星影像区域网平差处理与应用，重点围绕高分辨率光学遥感卫星高精度区域网平差模型、方法和关键技术进行论述。全书共6章，综合介绍国内外高分辨率光学遥感卫星的技术发展现状，重点介绍高分辨率光学遥感卫星几何成像模型构建、高分辨率光学遥感卫星影像区域网平差模型构建、高分辨率光学遥感卫星影像匹配和大型区

本书是在国产时空遥感云服务平台PIE-Engine系列用户手册和培训素材的基础上，集作者多年遥感大数据、云计算、人工智能等理论研究和开发实践经验升华凝练而成的。本书结合时空遥感云服务平台PIE-Engine设计理念、基本功能和技术特色，系统介绍了时空遥感云服务平台PIE-Engine基本理论、关键技术、操作流程和专题应

本书从自然语言图像中面临的图像增强与修复、自然图像语义分割算法展开，深入理解自然图像。接着，进行机器学习算法、深度学习算法的建模实现遥感图像的语义分割问题。最后，通过算法，实现下游任务（比如精准农业中的分类问题和多源信息融合问题）。本书重点从以下三个部分着重展开，并且分别用章节的形式呈现。第一部分：机器学习相关算法研究