在社会安全领域，人群异常行为成为各类严重群体性安全事故的根本致因。研究和开发人群异常行为识别技术，成为破解人群踩踏难题的重要技术途径。为此，本书从计算机视觉角度，阐述了行人异常行为姿态、人群异常行为、恐慌行为、人群稳定性和计算机视觉技术等方面的发展与研究现状，系统地介绍了国际上人群异常行为视频数据资源；循序渐进地阐述了

本书以Python语言为工具，以图像为载体，对计算机视觉涉及的操作和变换方法进行了详细的介绍及实现。全书共分10章，分别为计算机视觉概述、编程语言Python及库简介、数字图像预处理、图像特征与检测、机器学习、BP神经网络基础、卷积神经网络CNN、经典神经网络结构分析、百度EasyDL入门以及计算机视觉在制造行业应用案

本书通过具体的案例，循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识，包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识。然后讲解传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉，如卷积神经网络等。接着深入探讨算法原理，包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等，并提供手写

算法在计算机中扮演着重要角色，它对计算机科学的发展起着重要的推动作用。算法可以被看作解决问题的方法，尽管它不是问题的答案，但它是经过准确定义以获得答案的过程，因此特定的算法设计技术可以作为问题求解的有效策略，学习算法可以培养学生分析问题和解决问题的能力。本书主要内容包括算法效率的分析方法，算法工具STL的使用，蛮力法、

本书共8章。第1章介绍场景语义解析的研究背景及基本概念,评述了国内外在该领域的研究现状与技术瓶颈。第2-6章详细介绍作者针对场景语义解析任务的核心研究成果,包括网络信息流传递机制、空间多尺度特征学习、频域下高效知识表征、幅-相感知与高分辨率语义生成、模型训练动态优化等前沿方法。第7章通过多个典型真实场景案例的应用与分析

本书生动地讲述了底层视觉的发展历史，总结了人工智能前沿的最新成果，揭示了高清大片背后的科学奥秘，展现了实事求是和永无止境的科学家精神。 同时，附有作者的科研感悟和心路历程，富有启发性。 本书适合理工科专业的大学生和研究生、科研人员，以及人工智能爱好者阅读。

本书着眼于计算机视觉教学实践，系统地介绍了计算机视觉的基本内容及其代码实现。 本书包含4个部分：第一部分为计算机视觉导论，带领读者初步了解计算机视觉。第二部分为计算机视觉中的图像处理基础，介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法；第三部分为计算机视觉中的视觉识别方法，主要讲解基于深度学习的视觉识

《系统架构设计师默写本》（以下简称《默写本》）由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛大龙教授非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重点，了解考生学习过程中的痛点。本书是专为参加系统架构设计师考试的考生编写的，因为在备考过程中，很多考生反映不知道考试的重点有哪些，同时反映因离开学校多年，遗忘了许多知识点。俗

本书从程序员的角度来详细说明计算机系统的本质概念，并展示这些概念如何影响应用程序的正确性与性能，强调在实际系统的操作中发现问题、分析问题和解决问题，特别注意引导学生建立“计算机系统”的概念，将程序代码的编写、编译及运行与机器内部特性紧密结合起来。本书将讲解计算机系统中的底层实现过程，引导读者编写更高效的程序，成为更有效

本书分为四部分，具体如下：第一部分绪论，包含第1章，主要对数字信号、模拟信号的基本概念进行辨析，同时给出多种BCD码的编码方式介绍、奇偶校验码、CRC校验码及海明码的计算方式等，最后给出常用的门电路。第二部分是基础理论，包括第2-5章。主要内容包括逻辑代数和逻辑函数化简、组合逻辑电路分析与设计、触发器的基本原理、时序逻