本书分3篇,共14章。第1-5章为基础篇,详细介绍了剪映App和剪映专业版的基础操作,循序渐进地讲解了剪映的工作界面和基础功能应用,以及素材处理、音频处理、字幕效果、AI功能等内容。第6-9章为进阶篇,详细介绍了剪映App和剪映专业版的调色、合成、转场、AI特效等高阶功能。第10-14章为综合案例篇,对前面讲解的内容进
本书共分为四个部分:第一部分:基础知识篇:介绍机器学习和数据挖掘的基本概念、发展历程、应用领域及相关软件工具。为后续学习打下基础。第二部分:技术方法篇:详细讲解监督学习、无监督学习、半监督学习、增强学习等主要技术方法,以及数据预处理、特征选择、模型评估等关键环节。第三部分:应用领域篇:分析机器学习和数据挖掘在金融、医疗
本书从三个方面进行了论述:软件工程是什么?这门学科学什么?将来毕业后可以做什么?1.针对软件工程是什么,从软件工程的定义、内涵、发展(历史、现状和未来)、学科分支和分类进行介绍。在介绍“软件工程是什么”的同时,突出一些人文内容。2.关于这门学科学什么,对于软件工程本科生的课程设置进行概括性的介绍。3.关于将来毕业后可以
本书以Python3为开发环境,采用理论和实验案例相结合的形式,从入门者的角度出发,循序渐进,系统地讲解Python的核心基础知识及应用,开发工具可以采用比较流行的JupyterNotebook或者PyCharm。全书共分为12章,内容包括Python环境搭建、基础语法、流程控制语句、列表与元组、字典与集合、函数、文件
本书共13个项目,以企业级应用项目开发的全流程为导向,整合MyBatis、Spring、SpringMVC技术栈,构建从单框架入门到多框架整合,从基础配置到企业级实战的完整知识体系。
本书按照教材的章节顺序或任务顺序编写,内容覆盖教材中的主要知识点和技能点,为学生提供针对课堂学习内容的课后练习内容,并给出必要的操作提示,以达到使学生举一反三、巩固练习、熟练掌握的目的。
本书共有7个项目,项目1介绍了数据分析应用的概述,项目2介绍了科学计算库,项目3介绍了Pandas的使用,项目4介绍了数据可视化,项目5介绍了数据预处理,项目6介绍了数据分组和聚合,项目7介绍了时间序列分析。
本书是《MSOffice高级应用与设计》配套的上机和实训参考书,全书包括三篇内容,分别是Word、Excel和PowerPoint的基础操作和综合应用。与课程教学内容相对应,每一篇设置了若干个上机任务,每个任务都包含了具体的操作步骤,帮助读者在实践中加深对所学知识的理解,提高应用能力。每个任务最后附上了“评分表”,为教
本书属于网络应用模块,采用理实一体化模式编写,主要介绍认知WindowsServer2003操作系统、创建实验环境、文件服务器的使用、应用服务器的安装与配置、用域控制器管理网络等内容。
全书围绕软件工程方法与开发技术展开深入探讨,系统梳理了该领域的核心研究方向与关键技术要点,旨在呈现软件工程领域方法体系的构建逻辑与开发技术的应用思路,为读者理解软件工程领域的理论框架与实践路径提供全面且有价值的学术指引,助力读者提升在软件工程研究与实践中的专业认知和技术应用能力。